世界已经开始进入了数字化的时代,数字化技术在社会、生活、经济、文化、医疗和媒体等领域的应用不断地扩大且成效显著。在客户需求、外部环境以及技术的创新等因素快速变化的同时,数字化技术与制造业越来越密切的结合到了一起,因此制造业数字化转型的推进工作也在加速进行。
当前,数字化正在改变着传统制造业的面貌,席卷制造业的各个领域,并且渗透到生产、物流、财务、管理等各个环节,为提高效率、降低成本、提升质量发挥了重要作用,数字化的水平也成为企业竞争力的体现。
但是,在更为深入地探索制造业数字化升级进程中,逐渐显现出一些痛点问题。就比如传统的重复生产、按单装配、接单生产模式逐步向按单设计、个性化定制模式转变,多品种小批量、大规模定制等复杂业务模式成为常态,对生产企业的订单协同、精准制造、准时交付提出了更高的要求。
还有不断缩短的订单交期对计划模式、协同模式、现场管理模式提出了新的要求;居高不下的制造成本及不断攀升的存量,也使得制造企业在管理模式上需要创新与突破。数字化制造融合精益管理思想,是制造模式转变的方向。
对此,金蝶带来EAS Cloud 智能制造解决方案。金蝶EAS智能制造解决方案从企业运营层、现场管控层、设备控制层,构建了智能设备、智能传感、智能执行、智能运营、智能决策的一体化应用,纵向集成打通企业内部信息化系统之间的深度集成。
金蝶EAS智能制造解决方案通过设备联网将各种数字化设备建成集中管控的设备网络化管理系统,信息化系统与生产设备之间的集成,实现指令下发、状态反馈、动态调整等应用;端到端集成解决产品研发、生产、服务等价值链上所有终端与用户的集成;横向集成以价值网络为主线,实现不同企业间的物流、信息流、价值流集成,实现社会化、生态化的协同制造。
总之,金蝶智能制造解决方案融合工业4.0与工业互联网的架构,从智能工厂、智能制造、智能供应链、智能服务构成四个维度,引入智能制造及工业联互网相结合的双模IT解决方案,构建支持工业制造与工业服务的双翼离合器,支撑制造企业的个性化定制及服务延伸化发展。
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
金蝶KIS迷你版查看多栏式明细账后首先增加费用类的会计科目,增加好科目点击“自动编排”,会自动把该科目下的所有明细科目编排好。
所谓资产负债表中的“重分类”,指的是应付账款、其他应付款科目的借方余额调入预付账款 ,应收账款以及其他应收款科目的贷方余额调入预收账款 ,企业一般只调报表相应项目,不进行调账。所以这些项目就要进行重分类。
人力资源管理不是简单的管理人员的去与留那么简单,它关乎到企业能否高效、持续的长远发展。
信息技术不断发展,企业管理软件层出不穷,为企业管理提供了切实有效的支持。但传统管理软件在如今这个高速发展的时代背景下,难以跟上企业管理需求的变化,由此,SaaS管理软件开始成为不少企业管理者看好的新工具。
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无论是在国家发展还是社会进步的层面,制造业都是极为重要的一环,小到锅碗瓢盆,大到军工武器,都是依托于制造业的成果。而随着时代发展,传统的制造业已经跟不上节奏了,只有数字化的制造,智能制造,才能够推动制造业的发展。
进入工业4.0时代,传统制造企业数字化转型的需求越发迫切。如今,蓬勃发展的新一代信息技术渐成规模,专业赋能能力不断强化,为制造业数字化转型提供了有力支持,智能制造云、信息化管理等成为热议话题。
制造行业对于经济发展的巨大贡献不言而喻,随着第四次工业革命兴起,传统制造业数字化与智能化进程不断加快,这既是挑战也是一种全新机遇,抓住机遇或许就能实现突围。在这一趋势下,智能制造云等数字化赋能屡被提起,究竟能为制造企业带来哪些帮助?
对制造业发展而言,数字化转型已不是“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。数字化转型势在必行,这已成为所有企业的共识。制造业企业正逐步认识到实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值,包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。
制造业是实体经济的主体,制造业与实体经济是一个民族屹立于世界的“脊梁”。构建“国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的新发展格局,实现产业自主可控,离不开雄厚的实体经济作为支撑。
从工业化与信息化的两化融合到云计算、大数据、人工智能带来的颠覆式创新,从“互联网+”到“智能+”,制造业也迎来了智能化转型的新机遇,携手智能制造云,探索制造业向智能化转型的新路径。
制造行业对于我国工业建设的重要性毋庸置疑,如今随着各类先进技术的发展,智能制造成为大势所趋,更成为中国制造业实现进一步提升的重要路径,因此对于制造企业而言,积极推动智能化、数字化转型成为时代的选择。
如今传统制造企业已经充分意识到智能化升级的重要性,不论是设备的升级还是管理的升级,都成为其适应新时代的必然举措。但对于不少传统制造企业而言,要转变发展管理模式走向智能制造,却并不是一件简单的事情。