请选择您想要咨询的产品
请选择
老师，我这边想在单据中的单据体添加数据过滤规则，不同人的进来根据人员姓名显示不同的数据，同时列表中的单据体也需要这种过滤，能提供一下思路吗？
采购订单下推付款申请单时提示超额，确实存在付款申请比采购订单多的情况，因为根据采购入库数量付款的，应该如何处理
查询范围是上月的可以显示结存金额，但是查询范围是当月时上月结存金额不显示，谢谢
费用明细账中有数据，但是多栏明细账中这些数据就带不出来，以前月份的能带出来，上个月的就带不出来，上个月的帐没有结账，在选择的时候已经勾选包含未过账的凭证了。请问各位有遇到过这种情况吗？怎么解决？
如题：现在有个需求，需要做第三方下推，干预单据转换数据包，但是还会存在直接下推的情况，所以需要传递一个自定义字段到单据转换的插件中，区分下推类型。
求解，能否实现 ，如果可以实现，需要在哪个方法里面进行操作。。。
设置有多个辅助核算的科目，如何录入每个辅助核算项目的期初余额，比如这样如何录入客户、供货商、内部往来的期初余额
如图所示，实际上数据库的服务器可以访问应用服务器，但就是检测不通过。
销售价格管理审批流问题【金蝶K/3 Cloud】【6.0】【K/3 Cloud（注册用户）】【工作流运行平台】
如果需要中途启用计划跟踪号影响出库成本，成本计算需要注意哪些？应该如何操作？
客户有部门共享的需求，有关项目经验同事反馈会存在风险，请求总部告知会存在什么风险，能不能共享？
老师，我这边想在单据中的单据体添加数据过滤规则，不同人的进来根据人员姓名显示不同的数据，同时列表中的单据体也需要这种过滤，能提供一下思路吗？
采购订单下推付款申请单时提示超额，确实存在付款申请比采购订单多的情况，因为根据采购入库数量付款的，应该如何处理
查询范围是上月的可以显示结存金额，但是查询范围是当月时上月结存金额不显示，谢谢
费用明细账中有数据，但是多栏明细账中这些数据就带不出来，以前月份的能带出来，上个月的就带不出来，上个月的帐没有结账，在选择的时候已经勾选包含未过账的凭证了。请问各位有遇到过这种情况吗？怎么解决？
如题：现在有个需求，需要做第三方下推，干预单据转换数据包，但是还会存在直接下推的情况，所以需要传递一个自定义字段到单据转换的插件中，区分下推类型。
求解，能否实现 ，如果可以实现，需要在哪个方法里面进行操作。。。
设置有多个辅助核算的科目，如何录入每个辅助核算项目的期初余额，比如这样如何录入客户、供货商、内部往来的期初余额
如图所示，实际上数据库的服务器可以访问应用服务器，但就是检测不通过。
销售价格管理审批流问题【金蝶K/3 Cloud】【6.0】【K/3 Cloud（注册用户）】【工作流运行平台】
如果需要中途启用计划跟踪号影响出库成本，成本计算需要注意哪些？应该如何操作？
客户有部门共享的需求，有关项目经验同事反馈会存在风险，请求总部告知会存在什么风险，能不能共享？
“一个国家需要拥有‘隐形冠军’，这意味着要拥有大量在制造和市场营销方面达到世界级水平的中小型企业。要想真正在全球化中脱颖而出，‘隐形冠军’成功的要素有7个：全球化、创新、专注、追求卓越、数字化、生态系统和可持续性”。
本次创见者Webinar聚焦AI如何应对研发管理中的三大痛点：变更频繁、成本失控与项目核算困难。活动将探讨AI技术在需求分析、资源优化及风险预警等方面的应用，分享如何通过智能化工具提升研发效率与成本控制能力，助力企业实现更精准、高效的研发管理。
在研产供销一体化场景中，ERP的核心能力在于实现全流程高效协同与数据贯通。它通过集成产品数据管理（PLM），有效管理物料编码与设计变更，支撑模块化设计与快速定制。同时，ERP整合供应链与生产资源，确保从研发到销售的信息流无缝衔接，从而提升整体运营效率与市场响应速度。
在离散制造、流程制造与项目制造三种模式下，AI的价值呈现显著差异。离散制造中，AI助力优化生产排程与物料管理；流程制造中，AI聚焦于工艺参数优化与质量控制；项目制造中，AI则赋能于项目进度管理与资源协同，从而实现精准提效与成本控制。
行业特性深刻影响研产供销协同。不同行业在研发周期、物料管理、生产模式及供应链响应上差异显著，如仪器仪表行业需模块化设计以应对定制化，而PLM系统实施不当反而可能降低变更效率。企业需结合自身特点，选择适配的管理系统与协同策略，以打通各环节壁垒，提升整体运营效能。
_1742362807928.png "资产管理系统推荐：金蝶 EAS Cloud 司库管理")
在企业的财务管理体系中，资产管理系统扮演着举足轻重的角色，而司库管理作为资产管理的重要组成部分，正逐渐受到企业的高度重视。司库管理是对企业资金、金融资产等进行集中管理和运作的一种财务管理模式。它不仅关注资金的日常收付和流动性管理，更注重对企业金融资源的优化配置和风险管控。通过司库管理，企业能够实现资金的高效运作，降低融资成本，提高资金使用效率，增强企业的财务稳健性。
AI落地需系统规划，可拆解为十个可执行步骤。首先明确业务场景与目标，选择合适技术栈。接着进行数据准备与治理，构建并迭代模型，注重工程化部署与集成。关键在于持续监控优化，并建立跨部门协作机制，确保AI方案能切实融入业务流程，创造可衡量的业务价值。
AI落地正推动合规体验从“黑箱”走向可审计。通过构建可追溯、可解释的智能流程，企业能够清晰记录AI决策依据与数据流向，满足日益严格的监管要求。这不仅提升了合规操作的透明度与效率，也增强了风险管控能力，让技术应用更可信、更可靠。
金蝶客服
加载中
