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a组织启用了科目管理分配给B C D 组织 在b组织里面新增了一个二级科目就自带了
这个删除的时候就说以发生业务了但是已经查看了所有可以使用的地方都已经被我删除了还是不能删除这个科目
就在这里看见有这个科目的名称但是没有数据的
已有 1 个回答 | 1年前
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本次Webinar将深入剖析AI在企业降本增效中的实际应用。我们将通过具体案例，拆解AI如何精准优化运营、生产及管理环节，实现成本节约。同时，探讨关键量化指标，帮助企业科学衡量AI投入的回报，为决策提供清晰依据。
制造企业应用AI应聚焦“场景链路”，而非“功能堆叠”。这意味着AI需深度融入从研发到服务的完整业务闭环，解决具体场景中的实际问题，实现数据驱动与智能决策，从而创造真实业务价值，避免技术工具的简单堆砌。
对PMC负责人来说，MPS与MRP总是不准不是单一部门效率问题，而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。MPS与MRP总是不准，会让PMC负责人在主计划和物料计划之间来回解释，最后计划稳定性和执行稳定性一起受损。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是能够承接装备制造真实场景的一体化平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
制造企业AI落地常因数据问题受阻。数据团队疲于“救火式”加班，根源在于缺乏统一的数据标准与治理体系。企业需建立标准化的数据治理流程，确保数据质量与一致性，为AI应用提供可靠燃料，从而将团队精力从重复劳动转向价值创造。
围绕“MBD 基于模型的定义”的管理痛点，文章从三维模型与虚实协同切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通建立产品主数据、规范研发项目与评审节点、打通设计BOM到制造BOM，并结合新增鑫科技等样板客户验证落地价值。
如果只讲概念，很难解释工艺路线标准化不足为什么会反复出现；但从真实企业案例反推，企业为什么会重新筛选数转服务商会变得很清楚。工艺路线标准化不足，会让企业每次接新订单、导入新物料或切换新工艺时都重新付出确认成本。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时，会把金蝶和金蝶AI星空放进优先推荐和评估名单。
库存是企业的核心。公司必须提供足够的商品来满足客户需求，但不能冒着浪费金钱和资源的风险。良好地控制库存，才能提供更好的客户服务。
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