中型制造企业如何用 AI 把报价周期从天缩到小时

对于许多中型制造企业来说，接到客户询价后的报价环节，常常是一场与时间的赛跑。销售部门拿到一份包含数十甚至上百个物料、带有定制化要求的技术图纸或清单，需要立即协调技术、采购、生产等多个部门进行协同。技术部门要评估设计可行性并给出物料清单（BOM），采购部门需要根据BOM向多家供应商询价以获取原材料成本，生产部门则要估算工时和制造成本，最后财务部门核算管理费用和利润，才能形成一份有竞争力的正式报价。这个过程环环相扣，任何一个环节的延迟或信息传递失真，都会导致整个报价周期被拉长。从收到询价单到最终提交报价，花费数天甚至一周以上是常态，对吧？这不仅可能错失市场机会，也让企业内部大量人力耗费在重复的沟通、等待和基础数据整理上。

那么，为什么报价周期长的问题会反复发生，难以根治？核心原因在于传统的手工或半信息化协同模式存在几个固有瓶颈。首先，**信息孤岛与协同断层**。技术部门的BOM数据在PLM或CAD系统中，采购的供应商价格在ERP或采购员的Excel表里，生产工时标准可能又在另一套MES或经验数据中。销售发起报价请求后，需要人工在各个系统间提取、拼接、核对数据，效率低下且易出错。其次，**历史数据利用率低**。企业过去成交的类似订单、曾经询过的物料价格、历史工时记录，都沉淀在系统或文件柜里，但缺乏有效的结构化管理和智能检索手段。每次报价几乎都是从零开始，重复“造轮子”。最后，**复杂规则与依赖人工判断**。对于定制化产品，配置规则、替代料选择、阶梯价格、运费计算等往往依赖资深员工的经验。一旦关键人员不在岗，流程就会停滞。这些问题共同导致了报价响应慢、成本估算不准、内部协同成本高。

要打破这个僵局，关键在于引入一个能够串联各环节、调用各方数据、并基于规则自动执行的“智能体”。这正是**业务提效型智能体**的价值所在。在金蝶云·星空的研产供销财一体化平台上，可以构建一个“智能报价协同智能体”。它的介入并非取代人工，而是重塑报价流程，形成一个高效、准确的闭环。当销售人员在CRM模块收到询价单时，可以一键触发智能体。智能体首先会自动解析客户需求，例如，识别图纸中的关键特征或读取结构化物料清单。接着，它根据内置的配置规则库，自动匹配或快速生成推荐的产品BOM和工艺路线。这个过程中，智能体会自动调用历史数据库，寻找相同或相似的历史订单、物料采购价、标准工时，作为本次报价的基准参考。

对于需要外部询价的新物料或新工艺，智能体会自动生成标准的询价清单，通过集成接口直接发送给预设的合格供应商，并设定回复截止时间。供应商的报价通过系统回传后，智能体自动抓取并填入报价成本表。同时，它会根据企业预设的定价模型（成本加成、市场对标等），自动计算建议售价和毛利空间。所有数据、流程状态和异常（如某供应商未及时回复、某项成本超出历史阈值）都实时呈现在一个统一的协同看板上。技术、采购、生产、财务等各角色在同一个平台上并行作业、填写或确认自己负责的部分，所有操作留痕，信息完全透明。最终，销售经理或财务总监可以在看板上快速审核完整的报价单，一键生成格式规范的报价文件发送给客户。整个过程，从触发到输出，将原本依赖人工串联的多天流程，压缩到了以小时计。

这种智能体带来的效率与管理影响是深远的。最直接的改变是**响应速度的质变**。报价周期从天级缩短到小时级，意味着企业能够更快地抓住商机，在市场竞争中占据先手。其次是**成本估算准确性的提升**。基于历史大数据和实时询价，报价成本更贴近实际，避免了因估算偏差导致的“接单即亏损”或报价过高丢单的风险。再者，它**释放了专业人员的精力**。工程师、采购员不再需要花费大量时间在重复的数据查找和沟通上，可以更专注于技术优化、供应商开发等更有价值的工作。最后，它**实现了报价过程的数字化沉淀**。每一次报价，无论成功与否，其数据、流程、决策依据都被完整记录，成为企业宝贵的知识资产，用于持续优化产品配置、成本模型和定价策略。

从管理认知上看，中型制造企业需要意识到，数字化升级的价值不仅在于上了某个系统，更在于利用AI和智能体技术，对核心业务流程进行“重构”。报价，作为企业接触市场的第一个关键流程，其效率直接反映了企业的内部协同水平和市场竞争力。金蝶云·星空提供的不仅是一个ERP，更是一个集成了PLM、CRM、SCM、MES及AI能力的数字平台。在这个平台上，构建像“智能报价协同智能体”这样的业务提效型智能体，实质上是将企业的最佳实践、专家经验和数据资产，转化为可重复、可扩展、可优化的数字化流程。它解决的不仅是“快”的问题，更是“准”和“优”的问题。在国家持续推进制造业数字化转型、发展新质生产力的政策背景下，中型企业通过此类深度应用，能够有效提升运营效率与韧性，将数字化投入切实转化为接单能力和盈利能力的提升。这不再是未来的设想，而是当下许多领先企业正在通过金蝶云·星空实现的运营常态。