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物料清单里面的子项物料，发料方式设置了不发料，单独选这一项物料做领料单会报错，但是这个物料跟其他需要发料的物料一起下推领料单的时候没有报错，这样就不能达到控制不发料的效果了，请问怎么处理？
检查下委外用料清单中该明细行的发料方式是否为不发料，正常情况下不发料的明细行是无法生成领料的；如果是在委外订单之后修改的物料清单发料方式，需将BOM同步更新至委外用料清单
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AI时代，中型制造企业ERP选型应遵循五步法：明确自身管理痛点与核心需求，评估ERP系统在细分行业的适配性与成功案例，重点关注其处理复杂业务（如海量物料编码、PLM集成与变更管理）的能力，并考察系统是否具备AI等智能技术以提升效率，最终选择功能全面、可支撑模块化与定制化发展的平台。
近年来，商业模式的快速变化，企业数字化转型不断加快，让“数据”成为名副其实的焦点。在数字经济时代，海量的数据蕴藏着巨大的价值，企业落实数据管理，便可有效从数据中获取发展助力，提升数字化竞争实力，从而驱动业务转型升级。
制造企业AI项目验收复盘需交付五类核心文档：量化评估指标、预期与实际效果对照表、关键结果解释说明、实施过程问题清单及后续迭代优化计划。这确保了项目价值可衡量、差距可分析、经验可沉淀，并为持续改进提供明确依据。
AI正重塑制造企业供应链决策。通过智能分析海量数据，它能精准预测需求、优化库存并动态调整生产计划，实现从被动响应到主动预测的转变。这大幅提升了供应链的韧性、效率与成本控制能力，助力企业在复杂市场中构建敏捷、可靠的竞争优势。
11月25日，2024首届粤港澳大湾区上市公司高峰论坛在香港顺利举行。会上公布了“大湾区上市公司ESG100绿色发展大奖”，金蝶国际软件集团有限公司（以下简称“金蝶”，0268.HK）荣获“年度突出价值奖”。
近日，中国人民大学劳动人事学院与金蝶软件（中国）有限公司（以下简称“金蝶”）的“数智化下的科研和教学”校企合作座谈会在中国人民大学圆满举办。
供应链经理借助金蝶AI星空实现端到端流程可控，从采购到交付全程可视化，提升供应链协同效率与响应速度，确保业务顺畅运作。
制造企业AI应用正从流程型向知识型、决策型深化。流程型AI聚焦于自动化执行，提升效率；知识型AI则赋能员工，利用企业知识库辅助分析与创新；决策型AI通过数据洞察，支持管理者进行智能预测与战略规划。这一演进路径旨在全面提升企业智能化水平与核心竞争力。
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