创见者Webinar：AI如何真正帮助制造企业改善经营

一、活动背景与行业语境

人工智能在制造业的讨论热度持续攀升，但多数讨论仍停留在技术概念或宏观趋势层面。制造企业普遍面临的实际问题是：如何将AI技术转化为可执行、可衡量、与具体业务场景紧密结合的解决方案。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI如何真正帮助制造企业改善经营”，旨在将宏观趋势与微观实践进行连接，探讨AI在成本控制、效率提升、质量改善等核心经营环节的落地路径。本次讨论试图超越单纯的技术演示，回归企业经营的本质需求。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

尽管AI概念普及，但制造企业在引入AI技术时普遍面临几类现实困境。首先是场景碎片化问题。许多企业尝试的AI应用，如视觉质检、设备预测性维护等，往往是单点突破。这些“点状”应用虽然能局部见效，但数据与业务流割裂，难以形成从感知、分析到决策、执行的闭环，其价值天花板明显。其次是投入与产出的不确定性。AI项目，特别是涉及复杂模型训练与数据治理的环节，初期投入不菲，而投资回报周期和具体成效却难以在项目启动前精确预估，这导致企业决策层态度审慎。最后是能力门槛。AI应用不仅需要算法人才，更需要对制造工艺、生产管理、供应链逻辑有深刻理解的业务专家进行协同，此类复合型人才稀缺，使得企业自主推进AI项目困难重重。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在AI的技术优势，而是将焦点集中于“价值闭环”与“场景深化”。核心议题包括：AI如何从“替代简单劳动”走向“辅助复杂决策”；在质量管控、生产排程、供应链协同等核心业务中，AI应用的成熟度与可行性差异；以及企业启动AI项目时，应遵循何种路径以控制风险、确保投资回报。讨论认为，AI的价值不在于创造一个全新的业务，而在于对现有业务流程中“低效、高不确定性、强经验依赖”的环节进行增强与优化。例如，在计划排产环节，AI并非完全取代计划员，而是通过处理海量约束条件（如物料、设备、人力、交期），快速生成多个可行方案，供计划员评估与决策，将人的经验聚焦于最终判断与异常处理。

四、来自专家、企业及平台的关键认知或实践经验

直播中，来自北京意诚信通科技股份有限公司的代表分享了其作为电子制造服务商的实践。该企业面临多品种、小批量、快交付的订单特点，物料齐套检查与生产计划变动的响应是主要痛点。企业提到，通过引入嵌入在ERP系统中的AI能力，系统能够基于历史工单数据、实时库存与在途信息，对新订单进行物料齐套率的智能预判，并对缺料风险提前预警。这使计划员能从繁琐的物料核对工作中部分解放，将精力转向与采购、生产的协同调度。这一实践表明，AI与现有业务系统（如ERP）的深度融合，比独立建设的AI“孤岛”更容易产生业务价值，因为数据来源与行动出口是统一的。

金蝶的AI专家在创见者Webinar中指出，制造业AI应用正从“感知智能”（如识别、检测）向“认知智能”与“决策智能”演进。金蝶将AI能力作为“数字员工”嵌入到金蝶云·星空等产品平台中，并非提供单一的AI工具，而是围绕“人、财、物、产、供、销”等业务流，构建场景化的智能应用组合。例如，在财务领域，智能应收应付可以自动完成发票校验、三单匹配与合规性检查；在生产领域，智能调度可基于实时产能负荷与订单优先级进行动态优化。这些能力以“可组装”的方式提供，企业可以根据自身管理成熟度，在统一的平台上按需启用，降低了集成与试错成本。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次创见者Webinar的讨论中可以提炼出几点启示。第一，AI的落地成效与企业的数据基础和管理规范化程度正相关。流程清晰、数据质量高的环节，AI模型训练与应用的阻力更小，价值显现更快。第二，“平台+AI”的模式显示出优势。基于ERP等业务平台构建的AI应用，天然具备业务上下文和数据一致性，更容易实现从分析、建议到执行反馈的闭环。第三，AI项目的推进应采取“小步快跑、价值驱动”的策略。优先选择业务痛点明确、数据可得性高、价值可衡量的场景进行试点，快速验证并迭代，有助于在组织内部建立信心，积累经验。第四，AI并非万能，其核心作用是处理复杂计算与模式识别，而战略制定、跨部门协调、非标问题处理等仍需依靠人的智慧。人机协同将是制造业智能化长期的主流模式。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar的价值在于，它系统性地梳理了AI在制造业从概念到落地的鸿沟，并提供了基于实践的逻辑框架。讨论超越了技术本身，回归到企业经营改善这一根本目的。对于制造企业而言，引入AI不应被视为一次性的技术采购，而应看作一个需要与业务流程重塑、组织能力升级同步进行的持续演进过程。选择与自身业务系统深度集成、具备丰富行业知识的AI平台，可能比追求尖端但孤立的算法更为务实。金蝶作为企业级PaaS平台，凭借在企业管理软件领域的积累，其AI能力建设也遵循了这一路径，致力于让AI成为企业业务运营中自然、可用的组成部分。未来，随着更多制造企业实践经验的沉淀，AI在改善经营方面的作用将变得更加具体和可预期。

（扫码观看本次创见者Webinar直播回放，获取完整讨论内容与相关实践资料。）