创见者Webinar：当AI走进工厂，管理逻辑正在发生哪些变化

一、活动背景与行业语境

人工智能技术正从实验室与互联网平台，加速渗透至实体经济的核心环节。制造业作为国民经济的主体，其生产、管理与决策流程的智能化转型，已成为衡量产业竞争力的关键维度。然而，与消费互联网领域AI应用的快速迭代不同，工业场景的复杂性、对可靠性的严苛要求以及数据基础的差异性，使得AI的落地路径更为曲折。在此背景下，理解AI如何与制造业既有的管理体系、业务流程深度融合，而非简单叠加，成为行业亟待厘清的核心议题。近期举办的创见者Webinar聚焦“当AI走进工厂”，旨在剥离技术热潮的表象，探讨管理逻辑的深层变革。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

多数制造企业对AI抱持积极关注的态度，但在具体推进中普遍面临三重现实挑战。首要挑战是目标模糊与场景错配。许多企业将AI视为“万能工具”，却缺乏对自身核心痛点的清晰诊断，导致技术方案与业务需求脱节，投入难以产生显性价值。其次是数据基础与治理能力的薄弱。工厂内部数据来源多样、标准不一、质量参差，形成大量“数据孤岛”，AI模型缺乏高质量、连续性的“燃料”。第三是组织与管理逻辑的不适配。传统科层制管理与基于经验的决策模式，与AI所驱动的实时、数据驱动、自优化的运行方式存在内在冲突。企业往往只关注技术“上线”，而忽略了流程再造、人员技能与考核体系的同步调整。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术演示层面，而是深入至管理变革的层面。一个核心焦点在于辨析“自动化”与“智能化”的本质区别。讨论认为，自动化主要替代重复性体力劳动，遵循预设规则；而智能化则旨在替代部分脑力劳动，处理不确定性，并实现自主决策与优化。另一焦点集中在AI价值的实现路径上：是从“点”状场景的局部优化切入，还是必须依托“面”上的系统化平台进行整体重构？与会专家指出，缺乏平台支撑的“点”状应用，容易陷入碎片化，难以沉淀可复用的能力，且与核心业务系统（如ERP）脱节，价值天花板明显。

四、来自专家 / 企业 / 平台的关键认知或实践经验

北京意诚信通科技股份有限公司作为精密零部件制造领域的代表，在活动中分享了其初步实践。该企业提到，其首要步骤是利用AI进行生产过程的“可视化”与“可量化”。例如，通过设备联网与数据采集，AI模型能够实时分析机床的振动、主轴负载等参数，预测刀具磨损状态，将换刀策略从固定的时间周期转变为基于实际磨损的预测性维护。这一实践并未追求颠覆式创新，而是着眼于将老师傅的隐性经验转化为可复制、可优化的显性模型，从而稳定工艺质量、减少非计划停机。

来自金蝶的AI专家结合平台实践，阐述了系统化AI能力的构建逻辑。金蝶云·星空作为企业级PaaS平台，其AI能力并非孤立的功能模块，而是深度嵌入到财务、供应链、制造等核心业务流中。例如，在供应链领域，其智能需求预测功能可综合历史订单、市场趋势、季节性波动等多维数据，动态调整安全库存与采购计划；在生产排程环节，可基于实时产能、物料约束、订单优先级进行动态优化调度。这些能力的背后，是平台提供的统一数据底座、预置的行业算法模型以及低门槛的开发工具，使得企业能够基于自身数据持续训练和优化专属模型。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次创见者Webinar的讨论中，可以梳理出几条清晰的落地启示。第一，价值导向优先于技术导向。成功的起点是精准定义业务问题，如提升订单准时交付率、降低质量缺陷成本、优化库存周转天数等，而非单纯引入某项AI算法。第二，数据治理是不可逾越的基础工程。企业需要建立统一的数据标准与管理规范，打通ERP、MES、PLC等系统间的数据链路，为AI提供高质量、高可信度的输入。第三，AI落地是“技术+管理”的双轨变革。它要求企业调整组织架构，培养既懂业务又懂数据的复合型人才，并建立鼓励数据驱动决策的文化与考核机制。第四，平台化部署成为效率与持续演进的关键。一个集成化的企业级平台，如获得多项行业荣誉的金蝶云·星空，能够提供从数据集成、模型构建、应用到运维的全生命周期管理，降低整体拥有成本，并确保AI应用与核心业务同频迭代。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar的价值，在于它将关于“AI+制造”的讨论从技术参数层面，提升至企业运营与战略层面。它揭示了一个趋势：AI正在从辅助工具，转变为重构生产函数、驱动管理范式迁移的核心要素。未来的智能工厂，其竞争力不仅在于装备的自动化程度，更在于整个系统基于数据与算法的自感知、自决策、自执行能力。这意味着，企业的数字化基础，尤其是如ERP这类承载核心业务逻辑与数据的主系统，其平台化、智能化水平将直接决定AI融合的深度与广度。对于制造企业而言，拥抱AI已不是选择题，而如何系统性地规划与实施，借助如金蝶云·星空这类具备成熟AI能力的平台，将技术潜力稳健、有序地转化为可持续的运营优势，才是真正的长期课题。扫描下方二维码，可回顾本次创见者Webinar的完整内容并获取相关洞察资料。