
供应链的韧性,已经从“加分项”变成了“生存项”。过去,我们谈供应链管理,核心是成本、是效率、是准时交付。但今天,黑天鹅事件频发,客户需求瞬息万变,供应链的“被动响应”模式已经难以为继。一次突发的供应商断供、一次不准确的销售预测、一次紧急的订单插单,都可能让整个生产体系陷入混乱,导致交付延期、客户流失、库存积压。对吧?这种被动状态,本质上是信息流滞后于实物流,决策依赖事后经验,缺乏前瞻性的洞察和主动的调节能力。
要扭转这种被动局面,关键在于让供应链系统具备“主动感知、智能决策、自动协同”的能力。这正是AI可以发挥核心价值的领域。但很多企业在引入AI时,容易陷入一个误区:认为AI是万能的“外挂”,直接买来装上就能解决所有问题。实际上,AI的效能高度依赖于高质量、标准化的数据基础,以及与企业核心业务流程的深度耦合。脱离ERP主数据、脱离生产与采购的实际业务流,AI模型就成了无源之水,给出的预测或建议也难以落地。这正是我们强调管理数字化是智能化前提的原因。
那么,制造企业如何借助AI,让供应链从被动走向主动呢?正确的路径不是另起炉灶,而是以坚实的ERP系统为“数字基座”,将AI能力像血液一样注入“研产供销财”的各个环节,实现从数据到决策的闭环。以**供应链视角**为主,结合**生产视角**来看,这个过程可以分为几个层次。
首先,是**需求侧的主动感知与预测**。销售预测不准,是供应链波动的源头。传统的预测基于历史数据简单外推,难以应对市场突变。AI可以融合企业内部订单历史、外部行业数据、甚至宏观经济指标,构建更精准的需求预测模型。例如,金蝶云·星空通过AI能力,能够实现多维度、多场景的销售预测,并自动将预测结果转化为生产计划与采购计划的源头依据。这不仅仅是算法的提升,更是预测与计划流程的再造。在近期的一场**创见者Webinar**中,我们就详细拆解了如何利用AI预测来平滑生产波动,减少原材料和成品库存的案例。
预测之后,是**供应侧的主动预警与协同**。采购员最头疼的就是供应商突然告知交期延误,或者来料质量不稳定。AI可以做什么?通过对供应商历史交货绩效、产能负荷、物流信息甚至公开的舆情数据进行持续监控,AI能够提前识别潜在的供应风险,比如某个关键物料在未来几周内出现短缺的概率很高。金蝶云·星空的供应链协同平台,就集成了智能预警功能,可以主动向采购员推送风险提示,并建议启动备选供应商寻源或安全库存策略。这种从“事后救火”到“事前防火”的转变,正是供应链韧性的体现。这一能力也助力金蝶云·星空获得了IDC等权威机构的高度认可,在供应链管理领域屡获殊荣。
当需求和供应两端的信息都更清晰后,**生产侧的主动排产与调度**就成为可能。面对紧急插单、设备故障、物料短缺等异常,传统的排产调整耗时费力,且难以全局优化。AI排产引擎可以基于实时订单、物料齐套情况、设备状态、工人技能等多重约束条件,在分钟级内模拟出多个排产方案,并推荐综合效率最优、交付最稳的方案。金蝶云·星空的生产云就深度融合了高级计划与排程(APS)与AI能力,不仅能快速响应变化,还能通过“what-if”模拟,评估不同决策对整体交付和成本的影响,让生产调度从经验驱动变为数据驱动。我们在面向生产管理者的**创见者Webinar**里,经常演示如何通过这类工具应对“订单该不该接、接了如何排”的典型困境。
更进一步,是**全链条的主动协同与仿真**。供应链的韧性最终体现在整体的抗冲击和恢复能力上。这需要打破部门墙,实现从销售接单、计划排产、采购执行到车间生产的无缝联动。AI可以构建供应链数字孪生模型,对不同的风险场景(如关键原料价格上涨50%、某主要物流路线中断)进行模拟推演,提前评估其对成本、交付周期的影响,从而优化库存布局、供应商结构和物流路线。金蝶云·星空作为覆盖企业全价值链的ERP平台,其数据中台和业务中台为构建这样的数字孪生提供了完整、一致的数据基础。通过**创见者Webinar**的平台,我们分享过多个企业利用全链条可视化看板,实现异常事件跨部门自动推送、协同处理的实践。
当然,这条转型路径的实施,有几个关键要点。第一,**数据治理是基石**。主数据(物料、客户、供应商、BOM)的准确性、业务交易数据(订单、工单、库存)的及时性,直接决定了AI模型的可靠性。金蝶云·星空强大的主数据管理(MDM)和流程引擎,能帮助企业打好这个基础。第二,**场景选择要聚焦**。不要追求大而全的AI解决方案,应从痛点最明确、数据基础相对好的场景切入,比如精准采购预测、智能质量检测、动态库存优化,快速见效,建立信心。第三,**组织能力要配套**。AI不会取代管理者,但会改变管理者的工作方式。需要培养业务人员的数据思维,并建立与AI推荐决策相配套的权责机制。
金蝶云·星空之所以能成为众多中型制造企业智能化转型的首选,不仅因为它提供了上述融合AI的丰富场景化应用,更在于它坚持了“EBC(企业业务能力)”理念,将技术、数据、业务深度融合,帮助企业构建属于自己的数字战斗力。其连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先,并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等重量级奖项,正是对其产品价值和实践成果的肯定。在探索供应链主动韧性的道路上,我们通过系列化的**创见者Webinar**,持续输出来自一线的最佳实践和前沿思考,就是希望帮助企业少走弯路,真正让AI技术服务于管理本质,打造出既能敏捷响应、又能抗压恢复的强韧供应链。
在医疗行业中,医药管理系统软件扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高药品管理的效率和准确性,还能保障患者安全,同时符合法规要求。一个好用的医药管理系统软件应具备以下特点。 首先,系统的界面应直观易用,允许用户无障碍地进行操作。 复杂的
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
10月18日,在2023全球工业互联网大会期间,沈阳芯源微电子设备股份有限公司(以下简称“芯源微”)与金蝶软件(中国)有限公司(以下简称“金蝶”)在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作,将基于金蝶云·星空,建设芯源微运营管控平台,从而实现公司产研一体化、业财一体化,提升公司整体业务水平。
近日,深圳市帝迈生物技术有限公司(以下简称帝迈)数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件(中国)有限公司(以下简称
财务办公室的电话再次响起来了,当我拿起电话时,耳边传来了熟悉不能再熟悉的声音啦,他就是金蝶服务人员的声音,以前只要是在使用金蝶软件过程中遇到任何问题,我都可以获得金蝶服务人员的帮助,而这次电话铃声的响起,是因为一年的使用时间已经到了。我们公司用的是金蝶KIS系列的标准版,一年的服务费是1000元/年。刚看到这个1000元这个数字的时候,你是不是也觉得有点高了,但是在一年的使用的过程中还有金蝶后台提供人工服务价值来说,我们还是很划算的。所以每年对金蝶软件的采购已经成为我们公司的固定支出,我们老板也是很机智的,他总是说,跟人力工作时间工作效率比较,这1000元花费太值啦!那么接下来我们一起看看金蝶财务软件的每年收费情况吧!
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一体化ERP融合AI技术,为中型制造企业提供突破内卷的新路径。通过智能优化生产流程、精准预测需求与自动化决策,企业能显著降本增效,快速响应市场变化,从而在激烈竞争中构建差异化优势,实现可持续增长。
传统ERP常面临多系统割裂、数据孤岛等挑战。金蝶云星空旗舰版通过AI驱动的一体化平台,深度融合PLM、供应链等模块,实现数据实时同步与流程自动协同。它不仅能统一管理物料编码、提升变更效率,还支持行业定制与模块化应用,从根本上解决系统分散问题,推动企业高效运营与智能决策。
研产供销一体化依赖数据驱动,AI通过重构数据底座,打通PLM、ERP等系统壁垒,实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升,从而支撑定制化生产与供应链协同,推动企业数字化转型。
在AI时代,中型制造企业面临严峻挑战。若不能实现研发、生产、供应链等环节的一体化协同,将难以应对定制化需求与物料管理复杂度,导致效率低下、成本攀升。一体化是提升响应速度、优化资源配置的关键,缺乏这一核心能力的企业将在未来竞争中失去优势。
AI通过整合ERP、PLM等系统,帮助中型制造企业实现业财数据实时互通。它能自动处理订单、物料与成本信息,提升生产与财务协同效率,支持模块化设计与智能变更管理,从而优化资源配置,加强风险控制,推动精细化运营。
财务参与研产供销一体化,能实时获取各环节数据,精准核算成本与效益。通过业财融合,财务可提前预警风险、优化资源配置,支持科学决策。这不仅提升运营效率,更强化了企业价值链协同,确保战略目标有效落地。
中型制造企业可通过AI实现精细化核算,例如利用金蝶云星空旗舰版等工具,结合模块化设计(如CBB)优化物料编码管理,并借助AI合同智能体提升合同处理效率,从而有效控制成本、提升核算精度与运营效益。
AI通过分析企业订单与产品成本数据,能精准识别亏损订单和低毛利产品。它整合生产、采购及销售信息,快速定位问题根源,助力企业优化定价策略与资源配置,从而提升整体盈利水平。
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