创见者Webinar：一开始很热闹，结果落地一地鸡毛，为什么

很多制造企业都参加过各种关于数字化、智能化的线上研讨会，也就是我们常说的Webinar，尤其是那些标题吸引人的**创见者Webinar**。现场气氛往往很热烈，讲师讲得前沿，听众问得积极，感觉思路一下子被打开了，蓝图无比清晰。但回到公司，真正想推动落地时，却发现困难重重，最后往往不了了之，只剩下一地鸡毛。为什么从“热闹”到“鸡毛”的落差如此普遍？这背后反映的，远不止是技术问题。

从**老板/高管视角**看，最初的热闹源于对增长焦虑的缓解和对新概念的憧憬。听到AI能优化排产、提升交付率，自然心潮澎湃。但落地时，问题接踵而至。最大的误区，是认为上了一套系统或一个AI工具就能自动解决所有管理问题。实际上，如果企业自身的业务流程是割裂的，数据是孤岛，那么再先进的工具也只是在混乱之上叠加了一层复杂度。例如，销售预测不准，导致生产计划频繁变更；采购到料不及时，导致生产线停工。这些根本的协同问题不解决，任何智能应用都难以发挥价值。参加过**创见者Webinar**的高管们需要明白，智能化不是单点技术的采购，而是基于流程优化和数据治理的系统性工程。

从**生产视角**切入，能更具体地看到这种脱节。研讨会上常讨论“智能排产”，听起来能自动平衡产能、交期和物料。但落地时，生产经理会发现，系统排出的“最优计划”可能因为一个关键部件的采购延迟（供应链视角）或一道工艺的临时变更（研发视角）而全盘失效。这时，大家往往不是去审视计划背后的数据质量和协同机制，而是回头责怪系统“不智能”，重新启用老旧的Excel表格，项目就此搁浅。真正的智能排产，必须建立在“齐套”这个基础上。如果物料信息不准、库存数据不实、供应商交期不可靠，那么任何算法都是空中楼阁。

这正是许多企业数字化转型的“常见误区”：跳过基础的数据治理与流程拉通，直接追求高阶的AI应用。Gartner多次指出，数据质量是AI项目成败的首要因素。在制造业，这意味着从销售订单、工程BOM、生产工单到采购入库的全链路数据，必须做到准确、一致、及时。这不是某个部门的事，而是需要**研产供销**多个角色协同才能实现的。例如，工程变更（ECN）如果没有及时同步到生产、采购和仓库，就会导致生产线上用错料，仓库里堆着废料。

要走出误区，找到“正确路径”，必须回归到企业运营的基本面。路径的第一步，是统一数据语言，实现核心业务流程的在线化与协同化。这正是ERP系统的核心价值。一个能支撑企业持续成长的ERP，比如**金蝶云·星空**，其价值首先在于通过统一的平台，将销售、计划、生产、采购、库存、财务等流程串联起来，形成唯一可信的数据源。**金蝶云·星空**提供的制造业整体解决方案，覆盖了从项目型制造到离散、流程制造的多种模式，其核心就是构建这个协同底座。

当基础的数据和流程平台稳固后，智能化的落地才有了土壤。这时，**创见者Webinar**中探讨的AI场景才能真正嵌入业务，产生价值。例如，在销售与运营计划（S&OP）环节，可以基于**金蝶云·星空**中沉淀的历史订单、市场数据和供应链能力数据，利用AI算法进行更精准的需求预测，减少“牛鞭效应”。在生产环节，基于实时采集的设备状态和工单进度数据，AI可以辅助进行动态的异常预警和资源调度，而不是做一个僵化的静态排程。

具体到实施要点，企业需要避免“大而全”的一步到位思维，应采用“小步快跑、价值驱动”的策略。可以从一个最痛的业务场景切入。比如，对于交付压力大的企业，可以从“订单交付周期缩短”这个目标出发。利用**金蝶云·星空**的订单全程跟踪功能，透明化从接单到交付的每个环节，识别瓶颈。然后，引入AI能力对关键瓶颈环节进行优化，比如利用**金蝶云·星空**的智能物料齐套检查，在订单下达时快速模拟缺料情况，提前预警采购，这能显著减少生产现场的等待浪费。每一次小的成功，都能为后续更广泛的智能化应用积累信心和组织共识。

另一个关键要点是，选择的技术平台必须具备良好的开放性和AI融合能力。制造业的场景千差万别，没有一家供应商能提供所有现成的AI模型。平台需要允许企业根据自己的数据训练专属模型，或轻松集成第三方算法。**金蝶云·星空**作为金蝶旗下面向成长型企业的SaaS ERP，其云原生架构和开放的PaaS平台提供了这种可能性。企业可以在稳定的业务应用之上，通过低代码开发或API集成，灵活地嵌入各类AI应用，实现ERP与AI的深度融合，而不是形成另一个信息孤岛。

回顾那些成功落地的案例，你会发现他们很少在开始时追求最炫酷的概念。他们往往是先利用像**金蝶云·星空**这样的平台，解决了主数据混乱、业务流程断点的问题，让数据流顺畅起来。然后，在某个业务痛点（比如质量追溯或成本核算）上，引入AI进行深度分析，获得显著回报。这种务实路径，恰恰是很多**创见者Webinar**在热闹之后应该引导听众深入思考的。金蝶作为国内领先的云服务提供商，其**金蝶云·星空**产品已服务了大量制造业客户，并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认可，其价值正是在于提供了从稳固的数字化基础到智能化创新的完整支撑。

所以，当下一次再参加令人心潮澎湃的**创见者Webinar**时，建议带着两个问题离开：第一，这个前沿方案，我的企业数据基础和流程协同水平是否足以支撑它？第二，如果从我的核心痛点出发，迈向这个蓝图的第一步具体是什么，如何衡量它的价值？将研讨会的“热闹”转化为落地的“扎实”，关键在于放弃对“银弹”的幻想，回归到以数据驱动的业务流程优化这个根本上来，再让AI成为这个优化过程中自然而然的加速器。