金蝶张鄂豫：AI+财务，助力企业迈向一流

在金蝶与央国企共同探索AI应用的过程中，我们发现，企业要想真正实现AI的价值，不能仅仅依赖零散的AI应用，而需要有意识地整合这些零散的AI应用，构建属于自己的“认知数字大脑”。所谓“认知数字大脑”，是将企业的工作流程、知识经验、价值链、社交活动等关键数据编码整合，形成一个具备高度理解力和执行力的智能系统。它由四个层次构成：

• 知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据；

• 模型层：大规模生成式AI模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化为可用于决策或行动的结果；

• 智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中；

• 架构层：有了全面的架构支撑，AI实验才能转化为企业级解决方案。扩展到整个组织和工作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建多次复用。

在企业层面，只有构建这样一个“认知数字大脑”，才能够开启企业级AI的应用。在此过程中，金蝶一直致力行业最佳实践和AI技术的结合，将金蝶云全面升级为新一代智能EBC。金蝶云由PaaS和SaaS构成，客户可借助金蝶云套件构建自己的五大平台，形成企业的智能EBC。智能EBC相比过往的创新主要有两个方面：

• 第一是技术底座的重构。金蝶云·苍穹平台，在云原生技术架构的基础上，融合数据和大模型能力，升级为新一代技术平台，也就是为以大模型为核心的企业级AI平台；

• 第二是SaaS应用的重构。我们利用新一代AI技术践行新一代应用范式，通过构建多种领域AI管理助手重塑体验、重塑流程、重塑决策。

作为行业技术的领跑者，金蝶一直与AI同行。过去我们率先发布了基于云端的财务机器人、首个EBC数字员工、首个以Agent为核心的企业AI平台，现在我们也率先完成了国产大模型DeepSeek的全面适配和接入，支撑财务管理助手以及其他助手的多个专业领域应用，始终引领数智创新潮流，站在AI时代前沿。

我们在财务领域的核心理念是，“让人人都有一个AI财务管理助手”。通过AI的感知、记忆、思考和行动能力，针对不同角色提供差异化的功能：

• 面向全员：提供制度查询、出差、报销等基础服务

• 面向专员：支持审单、记账、月结等专业操作

• 面向管理者：聚焦预警、分析、解读、建议等方面

财务管理助手利用DeepSeek技术也给我们带来了新的变化：

• 一是更可靠。传统的生成式AI好比一个偏科的文科生，而DeepSeek的数学基准测试成功率高达79.8%，数学计算能力有了很强的提升，而在中文语言理解基准测试也是排名第一，推理过程也能清晰展示，结合以上的特点，应用到财务领域后，更符合中国企业用户的需求；

• 二是更便宜。模型训练成本大幅降低，客户API应用成本、私有化部署成本降低；

• 三是更安全。因为DeepSeek是国产厂商，且开源、可控，可以私有化部署。

今天在座的可能更多是大型的集团性企业。我前几年和这些企业做AI交流的时候，大家更关注的是安全，包括通用的制度和知识问答，都想进行私有化的部署。现在，DeepSeek相应的架构和它相应的价格，让大家认为的私有化部署成为了可能。

对于财务管理助手部分场景在DeepSeek R1上的表现，我们也进行了相应的测试，发现在智能财务分析的准确率，相比用GPT4o准确率提升了3%，此外，响应时间更短，流量成本下降，包括在智能审核、智能合同、智能发起、智能报告的编写等方面。总体而言，DeepSeek在财务领域带来的是准确性和质量的提升、响应时间的缩短、流量成本的降低。但财务的准确性具有一定的特殊性，它要求是100%，99%都不行，因此在财务领域企业的应用依然任重道远。此外，在建设AI的过程中，我们要有容错的文化，让它慢慢成长。

根据Gartner的报告，20+最有前景的财务领域人工智能场景中，AI在预测类、规划类、决策分析类等应用场景，会带来较高应用价值；在审核检测类、业务控制类、自然语言查询类等应用场景，可行性较高。