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#01
踏平坎坷 成大道
我是战炎彬，来自吉林省的一个小县城。在这个地方，机会寥寥无几，支柱产业匮乏，人们多靠农时务农、闲时务工，以辛劳换取微薄收入。我的父母希望我通过读书走出这片土地，摆脱体力劳动的束缚。怀着他们的期待，我考入了长春工业大学的软件工程专业。大学期间，我从懵懂无知到加入学校的天机实验室，逐步找到了自己的方向，也开启了我的竞赛之旅。
第十二届“中国软件杯”是我第一次参加国家级赛事，压力巨大，挑战前所未有。刚组建的团队很快遭遇了队友退出和团队重组的挫折，但这些困难却让我更加坚定。最终，我们选择了金蝶赛道，这条赛道不仅富有挑战性，还提供了宝贵的技术反馈和支持。在短短两个月的时间里，我们依托金蝶云·苍穹低代码平台，成功开发了学工平台系统，并赢得了国家二等奖。
这次比赛不仅提升了我的技术能力，还让我深刻理解了团队协作与坚持的重要性。比赛结束后，我作为学长，将苍穹技术传授给学弟学妹，帮助他们备战下一届比赛。整个寒假期间，我为实验室的师弟们组织了集训，他们在上届赛题的练习中燃起了对苍穹技术的浓厚兴趣。
#02
斗罢艰险 又出发
本以为可以功成身退，专心准备暑期实习，没想到由于组队问题，我再次披挂上阵，迎来了第十三届软件杯的挑战。在初期设计和开发过程中，我依靠上届的成功经验为团队避开了不少陷阱，也多次纠正了偏离的开发方向。然而，赛题不同，单靠经验有时也会犯下错误，过度依赖以往的方法最终导致我们放弃了一部分已开发的功能，浪费了宝贵的时间。
与此同时，我的暑期实习投递也在紧锣密鼓地进行。随着时间推移，许多同学已拿到了心仪的offer，而我心心念念的金蝶总部岗位却迟迟没有消息。焦虑和压力接踵而至，几个offer的截止时间越来越近，但我内心始终坚定。最终，我选择了等待金蝶，放弃了其他offer，幸运地赶上了暑期实习的末班车，在6月底通过面试，收到了来自深圳总部的实习offer。
战炎彬同学在金蝶总部实习
#03
追光之路 就在脚下
我们部门是做AI相关的产品，在这里实习的每一天都收获满满，导师特别耐心，请教问题时总是能为我详细解答，遇到困难时也会帮助我解决。领导也十分和蔼可亲，在生活上，工作上都给予我很多的关切，有学术交流活动时也常常会叫上我，十分关注新人的成长。正因领导和导师的培养，再加上日常工作中耳濡目染地学习，我了解到了很多AI的应用方向，为远在学校的开发团队提供了很好的启发，得益于此，我们作品的实用价值比较高，得到了评审老师的认可，轻松挺进决赛。
决赛期间，我充当教练，熬夜修改讲稿、陪练。路演当天准备期间遇钉钉移动端无法访问的问题，果断决定转用电脑展示。又抽到第一个路演，好在顺利进入总决赛答辩环节。在答辩上午场，突然想到一个棘手的问题，想不出应对方法，于是紧急给指导老师打去电话，得到答复后放下心来，最后答辩的提问环节果然问到，我们从容应对，最终答辩一切顺利，圆满结束。
两届参赛，一朝实习，我能感受到金蝶云苍穹是一个充满无限可能的平台，不仅加速了开发进程，更为开发者们的创意插上了翅膀，让梦想得以翱翔。无数开发者凭借着苍穹打造出了一个又一个优秀的软件，我也希望能亲身参与这样优秀平台的建设之中，也期盼着苍穹能被更多人发现，被更多人知道和认可。
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云，比如说HC、HR等等，那么它们是哪个英文单词的缩写呢？具体的含义又是什么呢？
在医疗行业中，医药管理系统软件扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高药品管理的效率和准确性，还能保障患者安全，同时符合法规要求。一个好用的医药管理系统软件应具备以下特点。 首先，系统的界面应直观易用，允许用户无障碍地进行操作。 复杂的
近日，深圳市帝迈生物技术有限公司（以下简称帝迈）数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件（中国）有限公司（以下简称
10月18日，在2023全球工业互联网大会期间，沈阳芯源微电子设备股份有限公司（以下简称“芯源微”）与金蝶软件（中国）有限公司（以下简称“金蝶”）在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作，将基于金蝶云·星空，建设芯源微运营管控平台，从而实现公司产研一体化、业财一体化，提升公司整体业务水平。
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智能化、数字化这些都是企业在未来的发展方向，而且也是需要每个企业都去努力的方向。目前国家提的主要是工业4.0，这其中大数据、物联网、云计算为基础的智能信息化。智能化是一个持续改进，永无止境的一个过程，就像人类文明的发展，依托科技的进步，将不断进化迭代，创造更高级的文明。
随着企业数字化脚步的加快，越来越多企业外采了文字识别、人脸识别、语音识别等多种AI产品用于业务流程的智能化改造，于是企业AI平台应运而生。无疑，搭建企业AI平台，可将各业务系统中碎片化的数据进行整合，支持多维度的数据隔离与跨系统调用，避免重复存储、处理，便于进一步挖掘数据价值。
近年来，随着大数据的积累、理论算法的革新、计算能力的提升，人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注，并在很多应用领域取得了突破性进展。不过，定制模型往往需要 AI 算法科学家们搭建深度学习模型，不断地进行训练和测试才能得到。在这种情况下，金蝶也不断在AI领域提升，逐渐走向完善。
有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。把所有认知能力融合到一台机器中，从而能够应对所有通用场景的人工智能称为AI人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而金蝶在AI领域能力达到了成熟，为很多企业带去便利。
金蝶的AI领域能力，由运用自然语言理解的先进AI算法组成。如今基于历史数据和经验，借助机器学习和深度学习能力可不断提升智能程度，很多企业在这个领域都很陌生，所以需要引导和支持，而金蝶AI领域能力致力于助力企业实现各个应用场景的智能化，帮助企业提升体验、优化流程、节约成本及降低风险，打造企业级AI服务。
多年来，金蝶为企业用户提供低代码个性化的AI服务，此领域能力不仅实现了丰富多样的智能化场景，还完成了一站式模型开发工具和优质的数据集，并沉淀为成熟模型与AI领域能力服务。在这种趋势下，金蝶也为大中小企业提供一站式开发平台，助力企业快速低成本构建自己的智能中台，完成智能化转型。
多年来，金蝶一直在不断完善与加强AI领域能力。因为AI领域能力能深度融合业务场景与语音识别、图像识别、自然语言处理与深度学习算法等AI技术，为企业用户提供低代码个性化的AI服务，实现丰富多样的智能化场景。通过AI，金蝶还开发出了对话机器人、视觉识别、智能搜索等产品，助力企业降本增效，优化企业业务流程，加速企业智能化升级。
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