企业用财报数据分析平台是什么？

数字化是近些年来被提到过的比较多的话题，在这个信息时代，企业进行数字化变革已经是势在必行之事。而数字化转型，便是运用数字化软件将企业各方面的数据统筹起来，进行精准的数据分析，并应用到企业的日常管理之中，实现更好的数据利用，来达到企业降本增效和高效发展的目的。

所谓数据分析，是指通过将数据整合之后进行理解并消化，从而发现可能存在的问题、机会，对于企业运营而言，数据分析一方面可以让企业尽早发现隐患，规避风险，比如财务数据分析发现企业盈亏情况、成本控制等信息；另一方面可以让企业更快发现市场机会，比如快速掌握不同产品的市场销售数据，从而调整产品布局等。

企业经营发展不断产生数据，数据是企业经营的客观反映。随着企业不断发展、业务不断扩展，数据量会越来越大，数据管理与分析的难度也会不断提升。当前企业数字化转型不断加速，数据所带来的巨大价值越发凸显，提升数据分析能力成为企业打造数字竞争力的重要着力点。

在数字经济时代谋发展，企业正努力探索数据的价值，希望将数据转化为有用的信息，为企业发展提供助力。不可否认的是，当下大多数企业的数据管理还只停留在简单的数据统计当中，难以实现高效集中与数据分析应用等。

随着经济发展、智能化的兴起，财务共享、业财融合等概念逐渐进入人们的视野，成为了财务行业的热词。作为会计学的两大分支，以核算、报账为主要职能的财务会计所能发挥的作用越来越有限，而侧重分析研究的管理会计，逐渐成为了企业财务的支柱。

信息时代中，包括企业和个人在内的几乎所有事物每天都会产生海量的数据。像是发送电子邮件、推文，在搜索引擎上查询，智能家电联网等这些也都在不断生成和共享数据。这海量数据的背后隐藏着丰富的信息，企业可以挖掘利用这些隐藏信息，推动业务增长。但关键在于如何得到这些无法一看便知的信息，这时就需要用到分析技术。

在数字经济背景下，中小企业数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。然而，多数成长型企业依旧存在财务管理分散、费用管理难、报税难等财税难题。

财务大数据分析是当前信息时代中，通过运用大数据技术和分析方法对财务数据进行深度挖掘和分析的过程。随着企业经营环境的复杂性不断增加以及数据量的持续膨胀，传统的财务分析方法已不再满足企业对数据的需求。财务大数据分析能够通过对海量的财务数据进行整合、清洗和挖掘，揭示出更深层次的商业见解和洞察，为企业决策提供有力的支持。