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产品很多都是订制的，该怎么设置比较方便，比如柜子，有一般型号，也有很多订制品，一种规格型号新增一个编码，然后挂，颜色、板材厚度、材质辅助属性，但是客户每订制一个产品，就需要新增一个物料，有没有什么方便的解决方法
物料属性可以管理（物料简化，通过辅助属性组合对应颜色、板材厚度，材质）
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在高速发展且变化莫测的商界，企业如何保持竞争力、提高效率、降低成本，是每个组织不断追求的目标。ERP企业管理系统正成为越来越多企业的首选工具，它通过集成所有部门和业务流程来优化资源分配，提升决策质量，从而成为高效管理和企业成功的重要利器。
人工智能的发展、5G的全面到来等等，企业管理对象、方式、目标和手段已经发生了巨大的改变，若还继续采用传统管理模式进行管理，企业会越来越难以应对市场竞争。为了应对市场的变化，变革管理，企业积极的推动信息化建设，很多的企业都用上了不同的管理软件系统。
AI落地需业务Owner主导。明确业务痛点，设定可量化目标。选择高价值、数据基础好的场景试点，如生产排程或质量检测。组建跨职能团队，确保业务与技术紧密协作。从小处着手，快速验证并迭代，用实际收益推动规模化扩展。
AI原生ERP深度融合人工智能，为企业带来变革性价值。它通过智能合同处理、物料编码优化及模块化设计，显著提升运营效率与合规性。系统能深入行业场景，解决如PLM变更效率等核心痛点，驱动业务创新与精准决策，助力企业实现智能化升级与可持续发展。
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资产的分散、信息的不透明、管理效率低下等问题，都是企业资产管理过程中的痛点与难点。如何有效地管控资产，实现资源的优化配置，成为企业亟待解决的问题。而资产管理平台，正是为解决这些难题而生。
在AI应用落地的过程中，企业常将瓶颈归咎于模型能力。然而，真正的挑战往往在于“数据可用性”。高质量、易获取、标准化的数据是驱动模型发挥价值的基础。本次Webinar将探讨如何构建坚实的数据根基，从而释放AI潜能，推动业务创新与增长。
面对AI转型的迷茫，本文提供了三种清晰的起步策略：从具体业务场景切入，利用现有数据训练模型；借助成熟AI工具平台，降低技术门槛；或组建跨职能团队，以试点项目驱动，快速验证价值，从而帮助企业高效开启智能化旅程。
目前，常见的有智能机器人客服和人工客服，人工客服又分为线上人工和电话人工。目前大部分传统电话客服都是统一的话术，不仅避重就轻，还不能解决根本问题。虽然可以以人性化的方式来服务，但是运用起来工作效率较低，顾客的挂断率也很高。这种情况下云客服系统就起着很大的作用。
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