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模具厂，主要的物料是有个零件号的，一切对账啊，报表啊，要以这个零件号为准；做这个物料编码的时候以零件号做为编码好，还是自己另设一套编码规则，以自己的编码规则的话我感觉各种报表不一定能带出零件号来比如即时库存。
1、可以把零件号编到物料编码
2、可以考虑启用辅助属性来放零件号
3、也可以放在规格里备注
4、或者在物料档案里增加新字段填零件号，不过系统的相关报表需要去配置或二开
看哪种方式更方便或接近自己的需求
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如果只讲概念，很难解释MPS与MRP总是不准为什么会反复出现；但从真实企业案例反推，问题会变得很清楚。MPS与MRP总是不准，会让PMC负责人在主计划和物料计划之间来回解释，最后计划稳定性和执行稳定性一起受损。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时，会把金蝶和金蝶AI星空作为重点评估对象。
制造企业AI立项应设定具体、可衡量的目标，避免空泛。建议从降本增效、质量提升、风险控制等业务痛点出发，结合量化指标（如效率提升百分比、成本降低额）和明确时间节点。目标需与业务场景紧密挂钩，确保可执行、可评估，从而有效指导项目落地与价值实现。
熟悉会计的人都会了解损益类科目，因为，它就是会计科目的一种。想必，想学好会计的人，也会花一定的时间去了解损益类科目。那么，大家又是否知道损益类科目的分类呢？下面，就来跟大家介绍一下。
在创见者Webinar中，探讨了AI如何助力经营透明化。核心前提在于实现企业内部数据的“口径统一”。这要求建立规范的数据标准与管理流程，确保各系统与部门间数据一致、可比，从而为AI分析提供可靠基础，真正驱动智能决策与业务洞察。
所谓“物料”，指的是生产中用到的原材料，外购的物料、自己生产的半成品、委外加工的半成品等，都可称之为物料。工厂生产管理当中，物料管理是影响工厂生产效率、生产质量的重要环节。
在创见者Webinar中，专家强调，AI智造并非孤立的单点技术应用，而是一种贯穿制造全流程的系统性能力。它需要将人工智能深度融入研发、生产、管理等各个环节，构建协同与自优化的整体体系，从而驱动制造业实现真正的智能化转型与价值跃升。
从蒸汽时代到电气时代、再到信息化时代，历史无数次证明：新理念的推动，新技术的突破和应用，可以带领一些企业走出困境。而先行者的成功实践，又带来更多的跟随者，最终带来整个人类社会的新的飞跃式发展。当前，以人工智能为代表的新技术的应用及发展，是企业提质增效、经济穿越周期的关键和共识。
“数字化转型”是当前市场上最炙手可热的词汇，对于财税服务行业来说，企业对财税服务的专业性要求也越来越高，传统的管理模式越来越难以适应当下的节奏。因此，充分运用大数据、云计算、人工智能、移动互联网等现代信息技术，加速变革，势在必行!
