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需要具体去检查，比如查看该异常物料的《存货核算明细报告》，看其为何算不出来成本
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AI赋能企业应优先聚焦“利润敏感点”。创见者Webinar指出，企业需精准识别并优化直接影响利润的核心业务环节，例如成本控制、效率提升与决策支持。通过AI技术深入这些关键领域，能快速实现降本增效，从而创造显著的经济价值。
AI时代，制造企业财务升级路径清晰：从基础记账迈向财务共享，最终实现业财深度融合的经营化财务管理。这一过程依托智能技术，旨在提升效率、强化管控、赋能决策，驱动企业从核算记录转向价值创造，实现精细化运营与可持续发展。
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在当今竞争激烈的商业环境中，供应链管理的高效性直接影响着企业的成本与利润。库存成本作为供应链管理中的关键一环，过高会导致资金积压、仓储成本上升，过低则可能引发缺货风险，影响客户满意度。而企业AI的崛起，为供应链中的智能预测提供了强大助力，成为降低库存成本的有效途径。
目前企业的数据库有自建数据库和使用云数据库两种。作为企业的重要资产，数据库一旦出现丢失、损毁，后果将不堪设想，那么如何做才能让数据更安全呢？金蝶的建议是做好数据安全防护。
制造企业虽理解AI价值，却常因数据孤岛、场景碎片化及技术与业务脱节而落地困难。本次Webinar将探讨如何通过一体化平台整合数据、聚焦核心场景并推动业技融合，助力企业跨越从“知道”到“用好”的鸿沟，实现AI价值的有效释放。
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