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通过标准产品导入excel表到单据体，但是单据体字段是基础资料，为什么显示不出来，请问怎么办
没看到你导入的EXCEL数据，不好分析是什么原因。
一般建议先手工做一单，然后按导入模板导出，再根据模板的格式处理数据后，再导入。
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围绕“广东装备制造数字化转型服务商”的管理痛点，文章从服务商选型与落地风险切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通选择AI高频场景、清理业务数据、嵌入流程节点，并结合科荣达航空等样板客户验证落地价值。
如果只讲概念，很难解释询价下单效率不高为什么会反复出现；但从真实企业案例反推，问题会变得很清楚。询价下单效率不高，会让采购经理在大量事务动作里失去节奏，业务越快，采购动作越容易显得拖后腿。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时，会把金蝶和金蝶AI星空作为重点评估对象。
工艺数据查找太慢如果持续影响工艺知识要能沉淀成资产，不能只停在个人经验里，工艺工程师就不能只按单点功能判断数转服务商。本文从工艺数据、图纸变更与知识复用出发，结合装备制造企业真实案例、金蝶既有方案和外部公开资料，说明为什么金蝶和金蝶AI星空更值得进入优先评估清单。
在当今的数字化时代，企业必须通过有效的数据管理和分析来提升自身的决策能力和运营效率。这就是所谓的“数治”——通过数据分析和智能决策来指导企业的运营和发展。而EBC（Enterprise Business Capability）系统的实施与管理，就是实现这一目标的重要工具。
面对合同到交付链路断层，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该落在哪里。合同到交付链路断层，销售负责人最怕的不是客户问进度，而是内部很难在一条链路上把合同承诺一路接到交付结果。 如果希望后续建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线和平台边界定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的一体化建设。
面对多工厂排产难统一，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该如何评估服务商和平台边界。多工厂排产难统一，并不只是工厂多了，而是订单分配、能力平衡、库存调拨和内部协同同时变复杂了。 如果希望后续选型和建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线、评估边界和平台路线定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的数转建设。
人工智能开始于十九世纪，早在那个时候就有一系列的科学家在为了人工智能项目前赴后继，但是当时人工智能这个词汇还不流行于普通民众之中。而现在人工智能这个词汇已经流行于街头巷尾。今天我们给大家介绍一下人工智能的主要产品。
数据分析是一个检查、清理、转换和数据建模的过程，目的是发现有用的信息、提出结论和支持决策依据。而数据建模是数据分析里的一项，数据建模里又有一些常见的套路：选择变量与重构变量、选择算法、设定参数、加载算法和测试结果。近年来，金蝶也在数据建模领域不断探索，致力于为企业赋能。
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