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创见者Webinar|为什么说AI是一次管理能力重构

作者 galaxy | 2026-01-29
14 浏览

 

一、活动背景与行业语境

 

当前,人工智能技术正以前所未有的速度渗透至制造业的各个环节。从研发设计、生产排程到质量控制、供应链管理,AI的应用潜力被广泛讨论。然而,在普遍的技术热情之外,制造企业面临着如何将AI从概念验证转化为稳定生产力、如何评估投入产出、以及如何与现有管理体系融合的深层挑战。在此背景下,金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI+制造”主题,旨在剥离概念炒作,回归企业运营本质,探讨AI技术如何驱动管理能力的系统性重构。

 

二、AI热度之下,制造企业面临的真实处境或共性问题

 

多数制造企业对AI的关注始于效率提升的预期,但在实践中常遭遇多重现实障碍。首先是数据基础薄弱,生产、设备、质量等环节的数据往往分散在不同系统或停留在纸质单据,形成大量“数据孤岛”,难以满足AI模型训练所需的完整性、一致性要求。其次是场景碎片化,许多AI应用以单点工具的形式存在,例如一个图像识别质检模块或一个预测性维护算法,这些工具解决了局部问题,但未能与企业的核心业务流程(如ERP、MES)深度集成,导致价值闭环难以形成,甚至增加了运维复杂度。最后是能力门槛,AI项目的实施与持续优化需要兼具行业知识、数据科学和IT技能的复合型团队,这对许多企业而言是沉重负担。这些处境共同指向一个核心矛盾:企业拥有应用AI的意愿,却缺乏将其转化为可持续管理能力的路径。

 

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

 

本次“创见者Webinar”的讨论并未停留在技术演示层面,而是将焦点置于“管理重构”。直播中形成的核心观点认为,AI不应仅仅被视为一项新技术或工具,而应被理解为一种新型的、数据驱动的管理范式。其价值不仅在于替代重复性劳动或优化某个参数,更在于通过实时感知、智能分析和自主决策,重塑企业的决策流程、风险控制模式和资源调配方式。讨论认为,AI的落地过程,本质上是企业将隐性知识显性化、将经验决策模型化、将流程运行自适应化的过程,这必然触及组织架构、岗位职责与考核体系的调整。因此,AI应用的深度与广度,直接反映了企业管理的成熟度与进化能力。

 

四、来自专家/企业/平台的关键认知或实践经验

 

来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践提供了具体参照。作为一家精密组件制造企业,意诚信通在引入AI应用时,首先明确了与核心业务目标的强关联。他们提到,早期曾尝试过独立的AI算法开发,但发现与生产计划、物料库存、质量追溯等环节脱节,效果有限。后续,该公司选择将AI能力嵌入到已有的金蝶云·星空ERP系统中,聚焦于生产排程优化和供应链智能预警两个场景。通过利用ERP中集成的历史订单数据、产能数据、物料库存数据,构建排程优化模型,系统能够综合考虑订单优先级、设备状态、物料齐套率等多重约束,动态生成推荐排产计划。在供应链环节,系统则能基于历史采购周期、供应商交付表现、市场波动趋势等数据,对潜在的断料风险进行预测并提前触发预警或建议替代方案。这一实践表明,当AI能力与企业核心业务系统(如ERP)深度融合时,其决策建议才能基于全局、一致的数据,并直接驱动业务执行,形成管理闭环。

 

金蝶的AI产品能力为此类融合提供了平台支撑。金蝶云·星空旗舰版内置的AI能力,并非外挂工具,而是以“智能服务”形式深度融入财务、供应链、制造、项目等核心业务模块。例如,在财务领域,系统可基于历史凭证和规则实现智能审核与自动记账;在制造领域,提供基于机器学习的设备故障预警和产品质量根因分析。这些能力的特点在于“场景化”与“低门槛”:它们针对具体的业务痛点设计,企业无需从零开始构建AI模型,也无需组建庞大的数据科学团队,业务人员经过培训即可使用相关智能功能。金蝶在企业管理软件领域积累的深厚经验,使其AI功能设计更贴合制造业的实际管理逻辑与流程。金蝶曾荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等荣誉,其平台能力在支撑企业数字化转型方面得到了行业认可。

 

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

 

从本次“创见者Webinar”的讨论与案例中,可以提炼出数条对制造企业具有普遍参考价值的启示。第一,AI落地的起点应是业务问题,而非技术本身。企业需优先梳理那些依赖专家经验、处理海量数据、或要求快速响应的业务痛点,以此作为AI应用的候选场景。第二,数据治理是AI发挥价值的基石。企业需要开始有意识地打通业务系统,构建统一、标准、高质量的数据底座,这是任何智能应用的前提。第三,选择与核心业务系统深度集成的AI方案,比采用孤立AI工具更具长期价值。集成方案能确保AI的输入数据来自业务真实运行状态,其输出也能直接反馈并作用于业务流程,避免形成新的“智能孤岛”。第四,AI的引入伴随着人员技能与组织文化的调整。企业需要培养业务人员的数据素养和与AI协同工作的能力,同时管理层面需建立对AI辅助决策的信任机制与责任体系。

 

六、总结:本次创见者Webinar带来的长期价值思考

 

本次“创见者Webinar”的长期价值在于,它将关于AI的讨论从技术层面提升至组织与管理层面。它提示企业,投资AI不仅是购买软件或算法,更是投资于一种全新的组织运营与决策能力。这种能力的构建是循序渐进的,始于一个又一个具体业务场景的智能化闭环,最终汇聚成企业整体的智能运营体系。对于制造企业而言,面对市场波动、成本上升与个性化需求增长的多重压力,通过AI重构管理能力,是实现韧性增长与持续创新的关键路径。AI驱动的管理重构,其终点并非无人工厂,而是形成一个“人机协同”、更加敏捷、精准和自适应的智慧企业。

 

*本次“创见者Webinar”的完整讨论内容与更多实践案例,可通过扫描二维码观看直播回放获取。*

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