创见者Webinar：意诚信通分享AI赋能制造管理的关键经验

一、活动背景与行业语境

当前，制造业正经历从自动化、信息化向智能化演进的关键阶段。人工智能技术，尤其是生成式AI的突破，为制造企业的管理优化与决策升级提供了新的可能性。然而，技术热潮与实际应用之间往往存在认知与实践的鸿沟。为深入探讨AI在制造管理场景中的真实价值与落地路径，金蝶近期举办了“创见者Webinar”系列线上研讨活动。本期活动聚焦“AI赋能制造管理”，邀请行业专家与标杆企业代表，旨在剥离概念炒作，回归业务本质，分享可借鉴的关键经验。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

尽管AI概念普及度很高，但多数制造企业在具体应用时仍面临共性挑战。首要问题在于场景选择的困惑：哪些管理环节真正适合引入AI？许多企业尝试从单点技术切入，如视觉质检或语音录入，但往往难以将单点效益扩展至整体运营层面。其次，数据基础薄弱是普遍瓶颈。生产、仓储、质量、设备等环节的数据若处于孤岛状态，缺乏标准与关联，AI模型便难以获得高质量“燃料”。此外，投入产出比的模糊性也令企业决策者犹豫。AI项目不仅涉及技术采购成本，更包含数据治理、流程改造与人员技能提升等隐性投入，其长期价值不易在短期内量化评估。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次“创见者Webinar”的讨论并未停留在技术演示层面，而是集中于AI如何与制造企业的核心管理流程深度融合。讨论焦点之一是“管理决策的智能化演进”。传统ERP系统擅长处理结构化数据和确定性流程，但在应对市场波动、供应链中断、生产异常等不确定性事件时，更多依赖管理者的经验判断。AI的引入，旨在将这种基于经验的决策，部分转化为基于数据与算法的辅助决策。另一焦点是“知识经验的沉淀与复用”。制造业依赖大量工艺知识、排产经验和故障处理方案，这些知识往往存在于老师傅或技术专家的头脑中。如何利用AI技术将其结构化、数字化并赋能给更广泛的员工，成为提升整体运营韧性的关键。

四、来自专家/企业/平台的关键认知或实践经验

活动中，北京意诚信通科技股份有限公司作为电子制造领域的实践者，分享了其初步探索经验。企业提到，其首要步骤是梳理内部高频、重复且依赖个人经验的业务流程。例如，在生产计划排程环节，原先需要计划员综合考虑订单交期、物料齐套情况、设备负荷与人员技能等多重约束，耗时且易有疏漏。通过引入嵌入金蝶云·星空ERP的智能排程能力，系统能够基于实时数据与规则模型，快速生成多个可行方案，供计划员评估选择，将计划制定时间缩短了约60%。

金蝶的AI专家在“创见者Webinar”中指出，制造企业应用AI应遵循“平台化、场景化、服务化”的路径。平台化是基础，意味着AI能力需要构建在统一的数字底座之上，确保与ERP、MES等业务系统数据同源、流程贯通。金蝶云·星空旗舰版提供的AI平台，集成了智能助手、业务智能（BI）增强、流程自动化（RPA）等多种能力，企业可以在此基础上，针对具体场景进行低门槛的定制与扩展。例如，其智能凭证处理功能，能够自动识别各类发票、单据的结构化与非结构化信息，并生成会计凭证，减少了财务人员90%以上的手工录入工作。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次研讨的实践案例与专家分析中，可以梳理出若干现实启示。第一，AI价值的发挥高度依赖于业务流程的标准化与数字化成熟度。企业需优先夯实数据基础，打通业务断点，而非追求技术上的“炫技”。第二，人机协同是主要模式。AI的目标并非替代管理者或专业员工，而是将其从繁琐、重复的信息处理工作中解放出来，聚焦于更具创造性的异常处理、策略优化和跨部门协同。第三，起步阶段宜采用“小步快跑、价值驱动”的策略。选择一两个业务痛点明确、数据可得性高、见效周期相对短的场景进行试点，快速验证价值，再逐步推广，有助于建立内部信心并控制风险。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次“创见者Webinar”的价值，在于它提供了一次冷静审视AI与制造管理融合的机会。它表明，AI赋能制造管理的关键，不在于技术的绝对先进性，而在于对业务本质的深刻理解与精准的场景嵌入。其长期价值在于推动企业从“流程驱动”向“数据智能驱动”转变。这一转变要求企业重新思考组织架构、人才技能与决策机制。金蝶作为企业数字化管理解决方案提供商，其价值在于通过金蝶云·星空等平台，将经过验证的AI能力以服务化的方式输出，降低企业应用门槛，助力其构建面向未来的智能管理能力。金蝶在智能制造领域的持续探索，也使其解决方案多次获得工信部及相关行业机构的认可。

对于希望深入了解具体实践细节与更多场景应用的企业，可关注金蝶官方平台，获取本次“创见者Webinar”的完整回放与相关案例资料。