创见者Webinar：从技术热词到经营能力，AI如何真正落地

一、活动背景与行业语境

人工智能已成为制造业转型升级的关键技术方向。各类技术热词频繁涌现，但企业决策者面临的核心关切，已从“是否要关注AI”转向“如何让AI产生实际经营价值”。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦AI专题，旨在剥离概念炒作，回归企业经营场景，探讨AI从技术概念转化为可衡量经营能力的现实路径。本次讨论基于对制造业普遍现状的观察，结合专家洞察与企业实践，试图为行业提供一份务实的参考。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

多数制造企业对AI抱有兴趣，但在具体推进中普遍遭遇三重困境。其一，场景选择困境。生产、供应链、营销、服务等环节都存在潜在优化点，但企业难以判断哪些场景的AI投入能带来明确的投资回报，担心陷入“为AI而AI”的试点项目。其二，数据与系统基础困境。AI应用的有效性高度依赖高质量、标准化的数据，而许多企业的历史数据分散在不同系统中，格式不一，质量参差，形成“数据孤岛”，制约了模型训练与效果。其三，能力整合困境。即便在单一场景验证了算法有效性，如何将其与现有的ERP、MES等核心业务系统无缝集成，实现业务流程的闭环与自动化，是更大的挑战。这些困境导致AI应用往往停留在局部尝试，难以形成规模化效应和持续运营能力。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术演示层面，而是将焦点集中于“价值闭环”的构建。讨论认为，AI落地的核心障碍并非技术本身，而在于技术与企业具体经营问题的精准匹配，以及由此带来的业务流程重塑。直播中，嘉宾围绕几个关键议题展开：如何定义AI项目的成功标准，是技术指标还是经营指标？在资源有限的情况下，应优先选择“降本”还是“增效”场景？企业需要构建怎样的内部团队与协作模式，以保障AI项目的持续迭代？这些议题将对话引向了更深的经营管理层面。

四、来自专家 / 企业 / 平台的关键认知或实践经验

来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践提供了一个具体参照。作为精密组件制造企业，其核心痛点之一在于复杂订单下的生产排程与物料齐套检查，传统依赖人工经验，效率低且易出错。企业提到，在引入金蝶云·星空旗舰版并应用其AI能力后，通过系统对历史订单、物料清单、库存、产能等数据进行学习与模拟，实现了自动化的智能排产与齐套预警。这一实践的关键在于，AI能力并非独立存在，而是深度嵌入ERP的供应链与生产管理模块，直接作用于业务执行流程。

金蝶的AI专家在创见者Webinar中指出，平台级AI与单点工具的最大区别在于“泛化”与“嵌入”。金蝶云·星空旗舰版提供的AI能力，如智能凭证处理、供应链需求预测、生产异常预警等，均基于统一的AI平台构建。该平台的优势在于能够利用企业沉淀在ERP中的全域业务数据进行模型训练与优化，使AI模型更贴合企业自身业务特性。同时，这些AI功能以“服务”形式原生嵌入业务场景，用户在进行单据处理、计划制定等常规操作时即可无感调用，降低了使用门槛。金蝶在企业管理软件领域的技术积累与多次获得的权威荣誉，为其构建与企业业务紧密相连的AI能力奠定了基础。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次讨论与相关实践中，可以梳理出几条现实启示。第一，AI应用的起点应是明确的业务问题，而非先进的技术模型。优先选择那些业务规则清晰、数据可得性高、且效果易于量化的场景，如质量检测、预测性维护、智能客服等。第二，数据治理是AI能否成功的“隐形基石”。在启动AI项目前，需对相关业务领域的数据质量、标准与流通性进行评估与改善。第三，选择具备业务理解能力的AI平台至关重要。一个与企业核心业务系统（如ERP）深度融合的AI平台，能更高效地打通数据、理解业务语境、并确保AI输出结果能直接驱动业务动作，形成“洞察-决策-执行”的完整闭环。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar的价值，在于它将关于AI的讨论从技术层面拉升到了企业经营与能力建设的层面。它提示制造企业，AI的最终目标不是拥有几项酷炫的技术，而是构建一种基于数据与智能的新型经营能力。这种能力体现在更精准的预测、更敏捷的响应、更高效的资源配置以及更优的决策质量上。对于企业而言，拥抱AI的过程，实质上是一次深刻的数字化转型深化之旅，涉及流程、组织与文化的协同演进。将AI系统化地融入企业管理的核心平台，或许是应对未来不确定性、构建持续竞争优势的一条务实路径。

*本次创见者Webinar的完整讨论内容与更多实践细节，可通过直播回放进行了解。*