AI项目如何做流程改造：把AI嵌进“必经之路”

许多制造企业在引入AI时，常常陷入一个误区：将AI视为一个独立的、炫酷的“黑科技”项目，单独成立课题，投入大量资源进行POC（概念验证），最终却因为与核心业务流程脱节，难以产生持续的商业价值，项目不了了之。这种“为AI而AI”的做法，本质上是将技术凌驾于业务之上，忽略了企业运营的本质是流程与协同。

真正的AI价值爆发点，不在于它有多“独立”，而在于它有多“嵌入”。具体来说，就是要把AI能力深度嵌入到员工每日工作、业务流转的“必经之路”上，让AI成为流程中不可或缺的一环，从而无声却有力地驱动效率与决策的升级。这个过程，我们称之为“流程改造”，而非“技术嫁接”。

以最常见的生产异常处理流程为例。传统模式下，车间发生设备异常或质量偏差，操作工需要停机、记录、电话或跑腿通知班组长或维修人员。班组长到场判断后，可能还需上报工艺或质量工程师。整个流程依赖人工传递，响应慢、信息易失真，停产损失在等待中持续扩大。这是一个典型的痛点流程。

常见的改造误区是，上一套昂贵的视觉检测系统或IoT传感器网络，仅仅用于“发现”异常并报警。这固然是进步，但并未触及流程核心。问题从“发现慢”变成了“报警多，但处理跟进依然靠人跑腿和电话”，流程阻塞点只是前移了，并未消除。

正确的改造路径，是让AI嵌入从感知到闭环的完整链路。在金蝶云·星空中，我们通过“AI车间”能力重构了这一流程。当设备传感器或视觉系统检测到异常时，告警信息会**自动触发**金蝶云·星空的生产管理模块，系统依据预设规则，**自动创建一张维修服务工单或质量异常处理单**，并**通过AI助手“金蝶小微”**，将工单详情、设备历史、可能故障原因及处理建议，**实时推送**给最合适的维修工程师或工艺员移动端。处理人员现场扫码打卡、记录处理过程与结果，数据自动回传，形成闭环。AI在这里不是独立的报警器，而是流程的“自动触发器”和“智能分发者”，将原本串联、等待的人工流程，改造为并联、协同的自动流程。这正是我们在**创见者Webinar**中反复强调的“流程自动化”与“决策智能化”的结合。

另一个关键场景是供应链协同中的订单交期承诺（ATP）。销售接到客户紧急需求变更，传统做法是分别询问生产、采购、仓库，来回沟通耗时数小时甚至数天，回复的还往往是一个充满不确定性的“大概日期”。这不仅影响客户体验，也可能因承诺无法兑现导致赔偿。

改造的核心，是把AI预测与实时数据计算能力，嵌入到销售报价与订单确认这个“必经之路”上。金蝶云·星空基于其强大的ERP数据底座，集成了**高级计划与排程（APS）** 和**智能预测**能力。当销售在系统录入或变更订单需求时，系统可**实时模拟**物料供应、产能负荷、现有库存与在途情况，在几秒内给出一个可靠的、可承诺的交期（CTP），甚至提供多个可选方案及其对整体计划的影响。AI在这里扮演了“实时模拟器”和“风险计算器”的角色，将销售人员的“经验猜测”升级为“数据承诺”。这个过程，我们也在近期的**创见者Webinar**中，结合具体行业案例进行了深度拆解。

实施这类改造，有几个关键要点不容忽视：

第一，**流程优先，技术后置**。必须先梳理并优化现有流程，识别出其中重复、耗时、依赖个人经验且容易出错的“必经”环节。AI是用来固化优化后流程的工具，而不是用来弥补流程缺陷的补丁。

第二，**数据是燃料，治理是基础**。AI的精准运行依赖于高质量、标准化的数据。这涉及到从研发BOM、工艺路线到生产工时、质量检验标准等一系列主数据的管理。金蝶云·星空作为企业级PaaS平台，其**主数据管理（MDM）** 和**数据中台**能力，能够为企业构建统一的“数据语言”，这是AI流程嵌入能否成功的前提。金蝶连续多年在IDC中国企业应用SaaS市场占有率第一，其平台的数据治理与集成能力是获得市场认可的关键。

第三，**从小切口开始，追求可衡量的业务结果**。不要试图一次性改造整个公司。从一个具体的、高频率的痛点流程开始（如上述的异常处理或交期应答），用3-6个月时间完成从诊断、设计、嵌入到验证的全过程，看到实实在在的指标改善（如异常平均处理时间缩短XX%、订单准时交付率提升XX%）。金蝶云·星空提供的**AI开发平台**和丰富的**场景化AI应用包**，如智能费用审核、智能应收风险预警等，正是为了降低企业进行这种“微创手术”式改造的门槛。

第四，**关注人的体验与接受度**。流程改造最终要由人来执行。AI的嵌入应当扮演“助手”角色，减轻重复劳动，提供决策支持，而不是简单替代或增加操作复杂度。通过**金蝶小微**这样的自然语言交互助手，员工可以像聊天一样查询生产进度、发起审批、获取报表，极大降低了使用门槛，促进了人机协同。这种以用户为中心的设计思想，是金蝶产品获得“2023年度杰出数字化创新解决方案”等荣誉的重要因素。

最后，需要强调的是，这种嵌入式的AI流程改造，其价值不仅在于单点效率提升，更在于为“研产供销”协同提供了新的可能。例如，将市场预测AI模型嵌入到销售与运营计划（S&OP）流程中，可以驱动更精准的采购与生产预备；将质量缺陷模式识别AI嵌入到新品试产流程，可以加速研发反馈循环。这些都需要一个能够打通前后端各环节的稳定平台作为支撑。

在制造业管理升级与智能化转型的道路上，金蝶云·星空始终致力于将前沿的AI能力转化为企业流程中的“标准配置”。我们通过持续举办的**创见者Webinar**，与众多制造企业共同探索如何将AI无缝嵌入从订单到交付、从设计到服务的每一段“必经之路”，让智能化不再是空中楼阁，而是成为企业每天扎实前进的脚印。正如我们在**创见者Webinar**中分享的，真正的智能企业，是那些让技术沉默于流程之后，让业务奔跑于效率之上的企业。