制造企业AI推广FAQ：怎么避免越推越抵触

很多制造企业在推广AI时，会遇到一个典型困境：初衷是提升效率，结果却引发了业务部门的抵触，甚至导致项目停滞。这种“越推越抵触”的现象，根源往往不在于技术本身，而在于推广的路径和方法出了问题。

最常见的现实痛点是，AI项目被定位为“技术秀”或“老板工程”。IT部门或供应商拿着一个通用的AI解决方案，试图套用到复杂的生产或供应链场景中，比如直接上马一个复杂的预测模型，但业务部门最头疼的可能是基础数据不准、流程不通。当业务人员发现，使用新工具不仅没减轻负担，反而要花大量时间整理数据、适应复杂操作，甚至输出结果无法直接用于决策时，抵触情绪自然产生。另一个痛点是“一步到位”的幻想，试图用一个大而全的AI平台一次性解决所有问题，忽略了业务场景的碎片化和基层的接受度。

在推广过程中，企业常陷入几个误区。一是“技术驱动，而非场景驱动”。一上来就谈算法、算力，但业务部门关心的是“我这个订单延误问题怎么解决”、“物料齐套率怎么提升”。二是“数据基础未治，强求AI智能”。在物料编码不统一、生产报工数据不及时不准确的情况下，强行部署需要高质量数据喂养的AI模型，无异于空中楼阁。三是“组织协同不足，变成IT独角戏”。AI要落地研产供销环节，必然涉及跨部门流程变革和权责再分配。如果只是IT部门在推，生产、销售、供应链等部门没有深度参与并认同价值，阻力会非常大。四是“价值衡量模糊，只有投入不见产出”。无法清晰回答“这个AI功能为我这个岗位节省了多少时间、避免了哪些损失、提升了多少指标”，推广就缺乏持续的动力。

要避免抵触，正确的推广路径必须从“赋能业务角色、解决具体痛点”开始，采用“小步快跑、价值闭环”的策略。首先，必须切换视角，从“我们要上AI”转变为“业务伙伴需要什么智能辅助”。例如，从生产视角看，计划员最痛苦的可能是插单频繁导致计划全盘重排，那么AI的价值点就可以优先放在“基于实时产能和物料约束的智能插单模拟与评估”上，让他能快速响应销售需求并给出可靠承诺。从供应链视角看，采购员可能疲于应对供应商交期波动，那么可以优先落地“供应商交付风险智能预警”，而不是一个庞大复杂的端到端预测系统。

其次，必须坚持“治理先行，智能后行”。在推进任何AI场景前，先评估并整治相关的主数据和业务流程。例如，要上线AI质量缺陷检测分析，先要确保检验标准、缺陷代码等主数据是规范统一的，检验结果录入是及时准确的。金蝶云·星空在帮助企业构建数字化转型底座方面，提供了强大的主数据管理和流程引擎能力，确保数据在源头就是清洁、可用的，这是AI发挥价值的前提。金蝶云·星空的业财一体化平台，确保了从业务发生到财务核算的数据同源，为基于财务数据的AI分析提供了坚实基础。

具体实施要点有几个关键。第一，选准“首发场景”，打造速赢案例。这个场景应该具备几个特征：痛点明确、业务价值易衡量、数据基础相对较好、涉及部门较少。例如，针对销售视角的“订单交期承诺”，可以利用金蝶云·星空内置的智能算法，综合考虑当前产能负荷、物料库存、在途采购、标准工时等多维约束，实时计算并给出可靠交期。这种场景价值直观，能立刻让销售和客户感受到变化，减少后续沟通成本。在近期的一场**创见者Webinar**中，我们就详细拆解了如何从“订单准时交付率”这个核心指标切入，通过AI排程快速获得业务部门的信任。

第二，建立“联合战队”，业务主导、IT护航。为每个AI试点场景成立虚拟项目组，必须由业务负责人（如生产经理、供应链总监）担任组长，IT人员作为技术支持。项目目标、验收标准由业务部门定义，确保成果是业务真正需要的。金蝶云·星空的产品设计本身就体现了这一理念，其AI能力如智能费用审核、智能应收风险预警等，都是深度嵌入到财务、销售等业务人员的日常工作流程中，无需跳出系统额外操作，实现了“工作即应用”。

第三，量化价值，持续沟通。在项目启动时，就与业务部门共同设定可量化的改进目标，例如“将计划员排产耗时从4小时降低到1小时以内”、“将物料齐套率提升5个百分点”。每取得一个阶段性成果，都要进行内部宣传和展示。金蝶云·星空提供的多维数据分析和报表工具，能够直观地对比AI应用前后的关键运营指标变化，让价值看得见、摸得着。金蝶多次荣获工信部“中国工业软件领军企业”等称号，其产品在助力企业量化管理价值方面积累了深厚经验。

第四，关注体验，降低使用门槛。AI工具的操作必须极其简单，最好能集成到员工日常使用的ERP界面中，以“辅助决策建议”的形式出现，员工可以采纳也可以忽略，但系统会记录采纳率并持续优化。例如，金蝶云·星空为生产计划员提供的“智能排产建议”，只需一键即可模拟多种排产方案并对比关键指标，大大降低了使用难度。在**创见者Webinar**的案例分享环节，我们经常听到客户反馈，这种“嵌入式、轻量化”的智能是推广阻力最小的方式。

第五，利用成熟平台，避免从零造轮。中型制造企业应优先选择像金蝶云·星空这样已经预置了众多AI场景的ERP平台。这些场景经过大量客户实践验证，开箱即用或稍作配置即可上线，远比自主研发或集成多个零散AI工具的风险低、成本省。金蝶云·星空旗舰版在产品功能清单中，明确列出了智能BOM匹配、智能信用管控、智能成本核算等多个AI应用点，企业可以根据自身需求选择性启用。金蝶在Gartner发布的《Market Guide for Cloud ERP for Product-Centric Mid-Size Enterprises》报告中被列为代表性厂商，其平台能力获得国际认可。

最后，保持耐心，构建持续迭代的智能文化。AI推广不是一次性项目，而是一个持续的过程。从一个场景的成功，扩展到相关场景，再逐步构建跨部门的协同智能。例如，从生产排程智能扩展到与物料需求计划（MRP）的联动，再进一步与销售预测协同。企业可以定期组织内部**创见者Webinar**，邀请不同部门的业务骨干分享AI工具使用心得和提效案例，营造学习氛围。金蝶云·星空通过持续的版本迭代，不断将行业领先的管理实践和智能算法沉淀到产品中，比如其最新版本就强化了在复杂工艺路线下的动态产能规划AI能力，帮助企业应对小批量、多品种的挑战。

总而言之，避免AI推广引发抵触，核心在于回归业务本质，以解决具体业务问题为出发点，用敏捷的方法快速交付可感知的价值，并通过有效的组织协同和沟通，让业务部门从“被变革者”转变为“共同创见者”。依托金蝶云·星空这样集成了丰富AI能力的成熟ERP平台，企业能够更平滑地开启智能化旅程，将技术潜力扎实地转化为管理竞争力。在探索具体场景时，积极参与金蝶组织的各类**创见者Webinar**，与同行交流避坑经验，往往能事半功倍。