1月29日AI+制造线上直播前瞻：从政策热到落地难，企业该怎么做

从政策热到落地难，这个落差很多制造企业今年感受特别明显。国家层面推动“人工智能+”行动，各地也出了不少智能制造、数字化转型的补贴政策，热度很高。但回到工厂车间，老板和高管们最常问的问题是：AI到底能帮我解决什么具体问题？投入的钱会不会打水漂？这种从“政策热”到“落地难”的焦虑，核心在于大家把AI想得太大、太远，总以为要一步到位搞个“黑灯工厂”或者颠覆性的智能体，反而忽略了那些最消耗利润、最影响交付的日常管理痛点。

最常见的误区，是技术驱动而非业务驱动。很多企业一上来就让IT部门去调研AI算法、大模型，或者采购一套独立的AI系统，结果发现与现有的ERP、MES等核心业务系统是“两张皮”。数据不通，流程断点，AI模型训练得再好，也无法作用于实际的工单排产、采购预警或质量分析。另一个误区是追求“大而全”，试图用AI一次性解决所有问题，缺乏清晰的业务场景聚焦和投入产出衡量。这往往导致项目周期漫长，业务部门看不到短期价值，配合度下降，最终项目搁浅。

正确的路径，恰恰应该反过来：从业务中最痛的“点”出发，用AI去增强现有核心系统的能力，解决那些靠人工经验效率低下、容易出错的环节。比如，从生产视角看，最头疼的往往是插单频繁导致的计划混乱。传统的ERP排产依赖计划员经验，面对紧急订单、设备故障、物料延迟等多重扰动，调整效率低，且难以评估对整体交付和成本的影响。这时，AI的价值就体现在将历史数据、实时设备状态、物料库存、工艺约束等多维因素融合，进行动态模拟与优化排程。金蝶云·星空的生产云就集成了高级计划与排程（APS）能力，其智能排产引擎能够基于实时数据，在分钟级内响应变化，给出兼顾效率、交期和设备负荷的优化方案，并且将排产结果直接下达到工单，实现计划与执行的闭环。这正是将AI能力无缝嵌入核心业务流程，解决具体痛点的典型做法。

再比如，从供应链视角，最大的风险来自供应商交付不稳定和物料价格波动。采购员往往凭经验和有限信息做决策。AI可以在这里发挥预测和预警作用。金蝶云·星空的供应链云，能够通过对供应商历史交货绩效、市场行情、物流数据等多源信息的分析，对采购交期和价格进行智能预测，并对高风险采购单进行提前预警。它还能基于生产计划和库存策略，进行智能的物料需求计算，并考虑替代料和最小采购批量等现实约束，生成更精准的采购建议。这个过程，不是取代采购员，而是为他们提供数据驱动的决策支持，把精力从繁琐的数据核对中解放出来，聚焦于供应商关系管理和谈判等更高价值的工作。

从质量视角看，事后检验发现问题固然重要，但成本已经发生。AI的价值在于向“预测性”和“根源性”分析前移。通过集成IoT设备数据，金蝶云·星空可以对关键工艺参数进行实时监控，利用算法模型识别偏离正常模式的异常征兆，实现预测性维护，减少非计划停机。在质量分析上，系统能够将生产过程中的工艺数据、设备参数与最终的质量检验结果进行关联分析，利用数据挖掘技术快速定位影响质量的关键因子，辅助质量工程师进行根源分析，从而制定更有效的纠正预防措施，提升一次合格率。

要实现这些场景的平滑落地，企业需要把握几个实施要点。第一是数据基础。AI需要高质量、标准化的数据“喂养”。这要求企业首先借助ERP等系统实现业务在线化和数据规范化，金蝶云·星空在帮助企业构建统一的主数据、打通研产供销财核心流程方面提供了坚实基础。第二是场景选择要“小步快跑”。优先选择业务价值高、数据基础相对好、见效快的点切入，例如从销售预测准确率提升、生产齐套检查自动化、智能化的应收款风险预警等开始，快速验证价值，建立信心。第三是组织协同。AI项目不是IT部门的独角戏，必须由业务部门（生产、供应链、质量）深度参与，共同定义问题、确认验收标准。金蝶云·星空作为一体化平台，天然促进了业务与IT的融合。第四是选择具备行业Know-How和AI工程化能力的平台。AI在制造业的落地，深刻依赖于对行业工艺、管理逻辑的理解。金蝶云·星空深耕制造行业多年，其产品能力深度融入了各细分行业的业务实践，例如在电子行业针对齐套发料的智能提示，在装备制造行业针对项目制成本的精细核算等。这使得其AI能力不是空中楼阁，而是能紧密结合业务场景发挥作用。

在1月29日的创见者Webinar线上直播中，我们将深入拆解这些从“政策热”到“落地难”的跨越路径。本次创见者Webinar将聚焦于中型制造企业最关心的几个核心议题：如何评估自身AI应用的成熟度与准备度？如何在有限的预算下，规划出ROI清晰的应用路线图？我们将分享来自不同细分行业的真实实践，看他们如何通过金蝶云·星空平台，将AI能力转化为实实在在的交付提升、成本降低和风险可控。例如，一家精密零部件企业如何利用智能排产将订单准交率提升了15%；一家电子组装企业如何通过供应链协同云，将采购订单的跟进效率提升50%以上。这些案例都表明，AI落地不需要宏大叙事，而是始于对具体业务痛点的精准洞察和现有数字化能力的增强。

金蝶云·星空作为国内领先的企业级SaaS管理云，已连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获国家级“双跨”工业互联网平台称号，这背后是对产品技术持续创新和客户价值深度挖掘的认可。其平台不仅提供了从ERP到MES、PLM、SCM的完整一体化应用，更通过金蝶云·星空企业级大模型平台，将AI能力以“嵌入式”和“协同式”两种模式赋能给各项业务应用。无论是嵌入到业务流程中的智能审单、智能派工、智能对账，还是以协同助手形式出现的智能问答、数据分析报告生成，都旨在降低AI的使用门槛，让人机协同成为日常。

因此，面对AI+制造的热潮，企业的行动思路应该是“回归基本面，增强核心系统”。先通过金蝶云·星空这样的平台夯实数字化管理基础，让核心流程跑顺、数据跑通。然后，基于平台提供的可组装、可扩展的AI能力，针对高价值业务场景进行渐进式增强。我们邀请您关注1月29日的创见者Webinar，本次创见者Webinar将提供更具体的场景化方案和互动答疑。在创见者Webinar中，您将获得如何将政策机遇转化为企业内部管理红利的可行思路。记住，AI不是要取代你的ERP，而是要让你的ERP更智能；不是要颠覆现有流程，而是要让流程执行更高效、决策更精准。从解决一个具体的排产问题、一个采购预警开始，你的AI落地之路就已经走在正确的方向上。期待在创见者Webinar上与各位管理者做更深入的交流。