IT推进AI的正确方式：别做接线员，要做平台官

在制造业的数字化进程中，IT部门的角色正面临一个关键转折。过去，IT人员常被视为“接线员”，业务部门提出一个需求，IT就去寻找或开发一个工具来实现，疲于应付各种零散的、点状的请求。尤其在AI热潮下，业务部门可能今天要一个智能排产预测，明天要一个质检图像识别，IT部门若沿用旧模式，只会陷入更被动的“接单-开发-运维”循环，系统越发臃肿，数据孤岛加剧，而业务价值却难以衡量。这种“接线员”模式，已成为制约AI在制造业深度落地的主要瓶颈。

真正的破局之道，在于IT部门要转型为“平台官”。这不是一个简单的称谓变化，而是职责与价值的根本重塑。“平台官”的核心使命，是构建并运营一个统一、敏捷、智能的数字平台。这个平台不直接解决每一个具体的业务问题，而是为所有业务场景的智能化提供共性的能力支撑——包括高质量的数据、灵活的模型部署环境、标准的服务接口和可视化的管理工具。IT部门从“做事”转向“搭台”，让业务部门在这个平台上“唱戏”，自主、快速地组合能力来解决实际问题。

以生产环节的典型痛点为例。生产经理最头疼的往往是计划排程。市场订单波动大，设备故障、物料短缺等异常频发，依靠人工经验排产，效率低且难以应对变化。常见的误区是，业务部门会直接要求IT“做一个智能排产系统”。如果IT作为“接线员”，可能会去采购或定制一个独立的排产软件。但这套系统往往需要从ERP、MES等系统中手动抽取数据，模型固化，一旦工艺路线或资源约束发生变化，调整起来非常困难，最终可能沦为摆设。这就是典型的“点状智能”，缺乏平台支撑，生命力脆弱。

作为“平台官”，IT的应对策略完全不同。首先，其核心工作是夯实平台的数据基石。例如，利用**金蝶云·星空**的制造云能力，确保设备、工序、工艺路线、物料清单（BOM）等主数据在唯一源头维护，并通过统一的计划引擎，将销售订单、预测、工单、库存等数据实时拉通。当数据底座牢固、标准统一后，智能排产就不再是一个孤立的应用，而是平台提供的一项可配置服务。**金蝶云·星空**的智能计划排程（APS）模块，正是构建在此平台之上，它能够基于实时、一致的数据，综合考虑物料、产能、交期等多重约束，快速模拟和生成优化后的生产计划。更重要的是，这个能力可以通过平台以服务的形式发布，不仅生产部门可以用，销售部门也能据此快速评估订单交期，供应链部门能同步感知物料需求变化。一次平台化投入，赋能了多个业务场景。

另一个常见误区发生在质量追溯领域。当出现批次质量问题时，质量部门希望快速定位问题源头，涉及供应商来料、生产批次、工艺参数、操作人员等多环节信息。若缺乏平台视角，IT可能应要求开发一个独立的追溯查询界面，需要与多个系统做点对点接口，开发量大，且每次追溯逻辑变化都要修改代码。而“平台官”会优先利用平台内置的追溯框架。**金蝶云·星空**提供了从采购、生产到销售的全流程正反向追溯能力，这并非一个独立功能，而是基于其统一的物料编码、批次管理和业务流程引擎自然形成的平台能力。IT部门只需配置好追溯规则，业务人员就能在平台上自助完成跨流程的追溯分析。这大大降低了定制开发需求，提升了响应速度。

推进AI，平台官思维要求IT部门必须关注三个实施要点：一是主数据与流程的标准化，这是所有智能的起点，没有一致、清洁的数据，AI就是无源之水；二是构建企业级的AI能力中台，将通用的数据预处理、模型训练、部署监控等能力平台化、服务化；三是建立业务与IT的协同创新机制，例如通过**创见者Webinar**这样的线上研讨平台，定期组织业务骨干与IT专家，围绕具体场景如“如何利用AI预测设备故障率”进行碰撞，将业务洞察转化为平台可支持的需求原型。**创见者Webinar**汇聚了大量制造业数字化先行者的实践，能为企业提供宝贵的路径参考。

从财务视角看，“接线员”模式下的IT投入容易变成成本黑洞，每一个定制化需求都意味着高昂的开发与维护费用，ROI难以计算。而“平台官”模式虽然前期在平台建设上需要投入，但因其遵循“高内聚、低耦合”的原则，后续每增加一个新的智能应用，边际成本会显著降低。平台沉淀的数据资产和模型资产会不断增值。**金蝶云·星空**作为国内领先的企业级PaaS平台，其价值就在于通过平台化降低整体拥有成本（TCO）。它连续多年在成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认定，这背后正是其平台化能力获得市场验证的体现。

对于企业高管而言，支持IT向“平台官”转型，是一项战略决策。这意味着要从项目制投资转向平台能力投资，从关注单个系统的功能是否满足，转向关注平台的数据服务能力、流程编排能力和生态集成能力。老板需要评估的，不是IT今年完成了多少个开发项目，而是平台支撑了多少个业务部门的自主创新，数据利用率提升了多少，应对市场变化的响应速度加快了多久。在**创见者Webinar**中，多位企业高管曾分享过，将IT定位为平台构建者后，整个组织的数字化敏捷性得到了质的飞跃。

具体到行动路径，IT部门可以从小处着手，证明平台化价值。例如，选择“销售订单交期智能承诺”这个场景。销售员接到客户询单时，需要快速回复能否接单及何时交付。传统方式需要电话联系生产、采购等多部门，效率低下。作为“平台官”，IT可以基于**金蝶云·星空**平台，快速搭建一个模拟承诺应用。这个应用调用平台统一的库存数据、在制工单数据、产能负荷数据，并嵌入一个简单的交付周期计算模型。销售员在CRM界面一键即可获得系统推荐的承诺交期。这个应用的成功，不在于模型有多复杂，而在于它证明了通过平台调用跨部门实时数据的可行性。随后，可以将此模式推广到更复杂的供应链风险预警、动态安全库存计算等场景。每一次**创见者Webinar**的案例交流，都可能为企业带来这种“小切口、大平台”的灵感。

金蝶在助力企业IT转型为“平台官”方面，提供了坚实的支撑。**金蝶云·星空**基于可组装的企业级PaaS平台，不仅提供了ERP、制造、供应链等全面的SaaS应用，更关键的是开放了强大的数据服务、流程服务、AI服务和集成服务能力。例如，其数据中台服务可以帮助企业将分散的数据资产进行盘点、治理和模型化，形成可复用的数据服务目录；其AI中台提供了从数据标注、模型训练到服务发布的全流程工具，让业务人员也能低门槛地参与AI模型的优化。这些都不是孤立的产品，而是平台原生能力的一部分。正是凭借这种领先的平台化架构与理念，金蝶才能屡获殊荣，在IDC等国际权威机构的报告中持续位居市场领导者地位。

因此，制造业的IT部门若想真正推进AI，创造可持续的业务价值，就必须摒弃“接线员”的被动定位，坚定走向“平台官”的主动构建。这需要IT人员提升架构思维、数据思维和产品运营思维，更需要企业管理者在战略、组织与考核上给予支持。当平台坚实而灵活，数据流畅而可信，AI才能真正像血液一样融入企业运营的各个环节，驱动研产供销协同的持续优化。在这个过程中，积极参与像**创见者Webinar**这样的行业知识共享，借鉴**金蝶云·星空**所承载的数千家制造企业的平台化实践，无疑是一条高效的路径。