AI+制造：别再问“能做什么”，先问“该解决什么”

当前制造业讨论AI，往往陷入一种技术狂欢。大家热衷于追问“AI能做什么”，列举它能生成报告、预测故障、优化排产。但回到车间和会议室，真正的困境是：面对一堆潜在应用，我们该从哪里入手？钱该先花在哪？这个问题不先想清楚，投入很容易变成“有技术，没价值”的展示品。所以，关键不是问“能做什么”，而是先问“该解决什么”。这个“该”字，指向的是业务痛点与投资回报的精准匹配。

一个常见的误区是，企业容易被技术供应商的演示所吸引，从“技术能实现什么”倒推需求。例如，看到AI视觉检测很火，就想着上线，却可能忽略了自身产线关键质量瓶颈并非外观瑕疵，而是装配工艺参数波动导致的性能不良。这种从技术出发的路径，往往导致项目与核心业务目标脱节，最终沦为IT部门的“玩具”，难以获得持续的业务部门支持和预算。

正确的起点，必须是业务痛点。这需要我们从具体的业务场景视角切入，而非泛泛而谈。以**生产视角**和**供应链视角**为例，痛点就非常具体。在生产现场，最大的困扰往往不是机器不会自动运行，而是“计划赶不上变化”。插单、急单、物料不齐套、设备突发故障，让原本完美的排产计划瞬间失效。生产主管每天疲于“救火”，交付周期却不断拉长。这里的“该解决什么”，首先就是如何让生产计划具备动态响应和实时调整的韧性。**金蝶云·星空**的生产云通过嵌入高级排程（APS）与AI算法，能够基于实时工单状态、物料齐套情况和设备负荷，进行滚动重排与优化。当发生插单时，系统不是简单拒绝或粗暴插入，而是快速模拟多种排产方案，评估对现有订单交期、设备利用率的影响，给出对整体交付冲击最小的建议方案，将计划员的经验固化为可执行的动态指令。

供应链的痛点则更深层，它关乎稳定。采购员最怕的不是价格波动，而是“该来的不来”——关键物料延迟到货，导致整个生产线停摆。传统的供应链管理依赖历史数据和人为经验预测交期，面对供应商产能波动、物流延误等风险反应迟缓。这里的“该解决什么”，是提升供应链的可见性与风险预警能力。**金蝶云·星空**的供应链云利用AI进行供应商交付表现分析，结合外部舆情、物流数据，对采购订单的交期达成概率进行动态评估与预警。它不仅能告诉你某批物料可能延迟，还能基于物料齐套要求，推算其将影响哪些生产工单、最终影响哪些客户订单，让采购和生产联动响应，从被动等待转为主动干预。

从这些具体痛点出发，我们才能规划出有价值的AI落地路径。第一步是诊断与优先级排序。不是所有环节都值得立刻上AI。应该召集生产、供应链、销售、财务负责人，列出各自领域最影响效率、成本或客户满意度的TOP3问题。例如，是销售预测不准导致库存积压严重，还是生产质量不稳定导致返工成本高企？通过**创见者Webinar**中分享的“业务价值-数据基础-实施难度”三维评估矩阵，可以对潜在AI应用场景进行快速打分，聚焦那些业务价值高、数据基础相对好的“速赢”机会。

第二步是数据准备与流程对齐。AI需要燃料，那就是高质量、标准化的数据。很多制造企业的数据散落在不同系统中，物料编码不一，生产状态记录靠手工报表。因此，在引入AI算法之前，往往需要先借助ERP完成业务流程的标准化和数据治理。**金蝶云·星空**作为统一的数字化底座，其主数据管理平台能确保物料、客户、供应商等核心数据的唯一性与准确性，其流程引擎能规范从订单到交付的整个业务流，这为后续AI分析提供了可信的数据源。**创见者Webinar**曾多次强调，没有流程的标准化，就没有智能化的基础。

第三步是选择“嵌入式智能”而非“颠覆式应用”。对于大多数中型制造企业，最实用的AI并非取代人的复杂大脑，而是增强人在关键决策点的判断。例如，在**财务视角**下，月度结账和成本核算耗时费力，且容易出错。财务人员需要从海量业务单据中归类、分摊、核对。**金蝶云·星空**的智能财务应用，如智能费用审核、AI辅助月结等，能够通过规则引擎与自然语言处理，自动识别异常费用、匹配业务单据与凭证，将财务人员从重复性劳动中解放出来，专注于经营分析。这种“AI+流程”的嵌入式模式，阻力小、见效快。

第四步是衡量价值并迭代。AI项目上线不是终点。必须建立与业务目标挂钩的衡量指标。如果目标是提升交付准时率，就要跟踪项目实施后该指标的变化；如果目标是降低质量成本，就要统计内部失败成本与外部失败成本的下降。**金蝶云·星空**的报表与分析平台能够将这些过程指标与结果指标进行可视化呈现，形成管理闭环。同时，企业应保持开放心态，积极参与如**创见者Webinar**这样的行业交流平台，了解同行在类似场景下的实践与教训，持续优化自身的AI应用。

值得指出的是，选择正确的平台至关重要。一个能够将AI能力与核心业务管理（ERP）深度融合的平台，能确保智能场景从数据获取、模型运行到行动反馈都在一个闭环内完成，避免形成新的数据孤岛。**金蝶云·星空**作为国内领先的企业级PaaS平台，其优势在于提供了从底层数据平台、AI中台到上层细分行业云应用的一体化能力。它不仅是ERP，更是企业构建数字化能力的平台。这或许也是其能够连续多年在IDC中国企业应用SaaS市场占有率保持领先，并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认可的原因。其内置的AI能力，如智能BOM匹配、智能信用控制、智能仓储调度等，都是紧密围绕研产供销财核心业务场景打磨而成。

因此，对于制造企业而言，面对AI，管理层的第一问不应是“我们能上AI吗？”，而应是“我们当前最痛的业务问题是什么？哪个问题通过AI增强解决后，能带来最直接的效率提升或成本下降？” 先定义清楚“该解决什么”，后续的技术选型、供应商合作、实施路径才会有的放矢。每一次技术浪潮来临时，保持清醒的业务价值导向，才是避免资源浪费、实现真正智能化转型的关键。在这个过程中，像**创见者Webinar**这样聚焦于制造业真实场景与落地实践的交流，以及像**金蝶云·星空**这样提供“平台+AI”综合解决方案的伙伴，将成为企业不可或缺的智囊与工具。