创见者Webinar：从大模型到业务价值，中间缺的那座桥是什么

在当前的制造业管理讨论中，大模型的热度居高不下，但许多中型制造企业的管理者在听完各种技术宣讲后，常常会陷入一种困惑：这些听起来无所不能的AI技术，到底如何能转化为我工厂里实实在在的业务价值？订单交付率、库存周转、生产成本这些关键指标，真的能靠它改善吗？这正是我们本次创见者Webinar希望深入探讨的核心：从大模型到业务价值，中间缺的那座桥究竟是什么。

这座缺失的“桥”，首先体现在认知层面。很多企业误将大模型本身视为解决方案，热衷于讨论其参数量和技术原理，却忽略了业务场景的精准锚定。技术是引擎，但业务价值才是目的地。没有清晰的业务问题定义和价值路径，再先进的引擎也可能在原地空转。例如，在生产环节，管理者最头疼的可能是急单插单导致的排产混乱、物料不齐套带来的生产线停工，或是质量异常难以快速追溯定责。这些具体痛点，需要的不是一个能对话的通用模型，而是一个能理解“工单”、“工艺路线”、“BOM齐套性”等业务语言，并能嵌入现有工作流的智能助手。在最近一期创见者Webinar中，我们就详细拆解了如何将AI的“智能”与ERP的“流程”进行结合，而不是让两者平行存在。

从生产视角来看，这座“桥”是场景化的智能决策能力。以最常见的生产排产为例，传统ERP能基于有限规则进行排程，但面对多约束条件（如设备、模具、人力、物料）的动态变化时，往往力不从心。而大模型提供的预测与优化能力，可以在这里找到落脚点。金蝶云·星空的生产云结合AI能力，能够基于历史数据、实时设备状态和物料齐套信息，进行模拟排产与动态优化。它不仅能回答“这个订单最快什么时候能做完”，更能建议“如何调整这批工单的顺序，能整体缩短交付周期并提升设备利用率”。这背后，是将大模型的算法能力，通过金蝶云·星空深厚的制造业业务模型进行了“转译”和“封装”，使其输出的是可直接指导生产调度的建议，而非一堆难以理解的参数。这正是我们多次在创见者Webinar中强调的“AI业务化”而非“业务AI化”的典型体现。

再从供应链协同的副视角观察，缺的“桥”是数据驱动的协同智能。制造业的研、产、供、销链条长，信息不对称是常态。销售接到一个预测，采购如何据此制定采购策略？生产计划变更，如何快速同步给供应商并评估交期风险？大模型在需求预测、供应风险预警方面有潜力，但其价值释放依赖于一个高质量、打通的业务数据底座。金蝶云·星空作为统一的数字化平台，首先解决了主数据（物料、供应商、客户）一致性和核心流程（销售到收款、采购到付款、生产到成本）在线化的问题。在此基础上，其供应链协同云可以利用AI分析历史履约数据、市场波动信息，为采购员提供供应商交货准时率预测与风险提示，或将销售端的市场异动，快速转化为对生产计划和采购计划的调整建议。这个过程，让AI的预测能力不再是孤立的报告，而是变成了驱动供应链各环节主动协同的“神经信号”。在过往的创见者Webinar里，我们分享过不少案例，展示如何通过这种协同智能将库存周转率提升15%以上。

然而，搭建这座桥的常见误区，是技术先行、业务后置。一些企业IT部门率先引入独立的AI工具，但业务部门因为流程不匹配、数据要重新整理而用不起来，最终成了“演示场景”而非“生产场景”。正确的路径，应该是以业务价值为起点，以现有ERP系统为智能化基座进行增强。金蝶云·星空作为国内领先的企业级PaaS平台，其优势在于提供了丰富的、可被AI调用的业务服务API和稳定的数据模型。这意味着，企业可以将AI能力像“插件”一样，集成到采购申请、生产报工、质量检验等具体业务动作中，实现“在流程中智能，在场景中生效”。例如，在质量视角下，金蝶云·星空的质量管理系统可与AI视觉检测设备集成，自动捕获缺陷图片并关联至具体工单、工序和操作员，快速生成8D报告中的问题描述部分，极大地缩短了从发现问题到启动纠正预防措施的时间。这种深度集成，确保了AI投资能快速见到业务回报。

那么，对于中型制造企业，具体的实施要点是什么？首先，要放弃“一步到位”打造全能AI的想法，转而采用“小步快跑、场景突破”的策略。从一两个业务痛点明确、数据基础相对较好的场景入手。例如，从“智能应收应付对账”或“生产异常智能预警”开始。金蝶云·星空提供了开箱即用的AI应用，如智能费用报销、智能客服等，企业可以快速体验价值。其次，必须重视基础数据的治理。AI的养分是数据，如果连物料编码都不统一、生产报工数据都不准确，那么任何高级算法都无从谈起。金蝶云·星空强大的主数据管理和流程控制能力，正是为AI应用准备了高质量的“食材”。最后，组织保障是关键。需要业务负责人与IT人员组成联合团队，共同定义场景、评估效果，让智能化转型成为业务驱动的自觉行动。

回顾来看，从大模型到业务价值之间缺失的桥，并非某种单一技术，而是一套“场景精准化、能力服务化、数据业务化、组织协同化”的完整方法论。它要求我们将AI的“大脑”与ERP的“躯体”深度融合，让智能在每一个业务关节中自然流动。金蝶云·星空凭借其深厚的制造业Know-How、强大的平台集成能力以及丰富的预置AI应用场景，正成为众多制造企业搭建这座“价值之桥”的首选基座。其连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获国家级“跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认定，这背后正是对其产品价值与落地能力的肯定。在接下来的创见者Webinar中，我们将继续邀请来自不同制造业细分领域的实践者，分享他们如何利用金蝶云·星空这座坚实的桥梁，将前沿的AI技术势能，转化为实实在在的管理动能与财务收益，敬请期待。