第三届“创新金融助力实体经济腾飞”高峰论坛在深圳顺利举行。本届论坛由金蝶精斗云(原金蝶友商网)独家赞助,深圳市高新技术企业金融服务促进会携手富华基金联盟、深圳市私营企业协会和深圳市银行业协会联合主办,共吸引了来自银行、保险、互金、基金、券商与高科技企业等业界代表400余人出席。
据悉,此次高峰论坛在经济结构调整、产业转型升级、共享经济时代背景下举行,会议主题为“银行、保险、互金、基金、券商如何更好地服务实体经济”,旨在“成就会员企业,服务实体经济”,促进银行、保险、基金、互金、券商等金融服务机构与深圳高新技术企业近距离接触,全方位交流,更广泛合作。
深圳市金蝶友商电子商务服务有限公司总经理何光平在致辞中指出:传统的银行信用评估模式需要全面刻画和评估小微企业的风险,一方面,在融资过程中,大型企业有银行授信,中型企业有资产抵押,而轻资产的小微企业既没有授信也没有资产抵押;另一方面,数据已经成为银行风控的重要参考信息,但小微企业大多使用传统的ERP软件,数据保存在个人电脑上,无法实现数据信息化。目前依托大数据技术,通过开拓不同数据来源,增加对小微企业评估的维度,据此还原企业真实经营的行为特点和经营状况,将有望解决以上融资痛点。
随后,金蝶精斗云(原金蝶友商网)产品总监肖南燕发表了题为“金蝶精斗云助力小微企业数据金融服务”的主题演讲:金蝶在原友商网的基础上全面升级推出小微企业一站式云服务平台精斗云,精斗云提供管理生意的智能化SaaS云管理工具,解决融资难融资贵的数据贷服务,和帮助小微企业轻松创业与经营的各类企业代办服务。其中,数据贷服务基于金蝶大数据云平台的数据挖掘与分析,联合各大银行等金融机构,提供便捷、高效、可靠的贷款产品推荐服务,全力解决当前小微企业融资难融资贵的难题。
为了深化合作,实现多方的互利共赢,推动互联网金融行业的积极发展,金蝶精斗云(原金蝶友商网)何光平与前海众筹盛友珍、高新金融促进会李继朝与社会公益基金会吕成刚、高新金融促进会盛友珍与龙华分会徐鹏、富华基金联盟肖雄文与浦发银行邓荣分别签署了战略合作协议。
据悉,预计到11月中旬,金蝶精斗云将围绕真正的财务业务一体化解决方案实现全新的突破,届时将提供更为优化与完善的数据贷金融服务,与以上机构的合作也将会更深入与广泛。
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
金蝶KIS迷你版查看多栏式明细账后首先增加费用类的会计科目,增加好科目点击“自动编排”,会自动把该科目下的所有明细科目编排好。
所谓资产负债表中的“重分类”,指的是应付账款、其他应付款科目的借方余额调入预付账款 ,应收账款以及其他应收款科目的贷方余额调入预收账款 ,企业一般只调报表相应项目,不进行调账。所以这些项目就要进行重分类。
人力资源管理不是简单的管理人员的去与留那么简单,它关乎到企业能否高效、持续的长远发展。
信息技术不断发展,企业管理软件层出不穷,为企业管理提供了切实有效的支持。但传统管理软件在如今这个高速发展的时代背景下,难以跟上企业管理需求的变化,由此,SaaS管理软件开始成为不少企业管理者看好的新工具。
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企业与企业之间的竞争越来越激烈,选择一款好的财务管理软件就显得非常重要,金蝶精斗云——面向小微企业的一站式云服务平台也终于“千呼万唤始出来”了,但是很多人在应用金蝶精斗云的时候也会遇到这样或者那样的问题,比如有些人就不知道金蝶精斗云是做什么的,也不知道金蝶精斗云具体分为哪几个部分,因此我们今天就这些问题来给大家答疑解惑一下,希望大家可以对金蝶精斗云了解更多一些。
金蝶KIS是面向小微企业的管理软件,以“让管理更简单”为核心设计理念,推出之后许多客户受益匪浅。但是也有一些新用户对这个软件表示质疑,有不少办公人员询问金蝶KIS财务系列能够满足小微企业的财务全流程吗,关于这个问题我们今天在这里给大家做一些解答。
进销存是很多连锁门店的一个非常重要的工作内容。比如一家连锁化妆品店铺,它需要做的就是分配好每一家店铺的所有存货和规整好每一家店铺的所有的出货量。大家可以想像一下,一家门店都有可能不能够很好地完成一个进销存,何况是好几十家连锁门店的进销存。
大数据,看这三个字确实写起来很简单,但是IT行业的内行人明白,大数据其实是一个比较复杂的交叉学科,从理论层面上讲,大数据主要是包括数学,计算机等逻辑思维比较强的学科。
随着计算机产业的迅猛发展,大数据成为现在的一个热门话题,大数据时代的到来对于我们人类来说既是一个机遇也是一个挑战,机遇在于让我们的生活节奏更加快捷和方便,挑战在于大数据时代的来临,很多人开始担心自己的隐私在大数据的时代无法受到更好的保护。
近几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。但是很多人对于大数据领域的就业前景仍然是有些担忧的,因此在这篇文章里我们给大家介绍一下关于大数据领域的就业前景。
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