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金蝶数据治理的根本目标,是提升数据质量

作者 aidekangsai | 2022-05-09
1821 浏览

在每一个企业中,每个部门每天都会产出其对应的数据,根据产出的这些数据就可以分析给每个部门下达的任务是否达标。所以,数据在一个企业中有着至关重要的作用,各种大小企业几乎都会用到数据分析来做决策,数据目前已经被这个时代普及和依赖。由此可见数据治理的重要性。

金蝶云·苍穹数据中台,助力企业深入地理解客户和市场,聚合内外部数据,把原始数据转化为数据资产,快速构建数据服务,使企业可以持续、充分地利用数据,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,以数据洞察来驱动决策和运营,实现业务增长,数据治理就是旗下的优秀品牌。

要知道金蝶数据治理,能够统一数据治理,提供统一的数据模型,能将口径不一致、冗余或复杂的数据统一清洗建模加工。此外,金蝶数据治理的根本目标是提升数据质量,控制数据安全和合规使用。数据治理涉及范围广,参与人员多,需要一定的组织和制度的保障才可能获得成功。

在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析,这一方面提升了金蝶从海量数据中获取知识和洞见的能力。

而金蝶对数据管控更多的是执行层面,是具体的如何落地执行所涉及的各种措施,例如:数据建模、数据抽取、数据处理、数据加工、数据分析等,数据管控是确保数据被管理和监控,从而让数据得到更好的利用。

目前提升数据质量是企业数据治理的重要目标,也是企业进行数据分析挖掘、业务管理和决策的重要基础,只有建立完整的数据质量体系,才能有效提升企业数据整体质量,从而更好的为业务服务。

因此,数据治理强调顶层的策略,管理是侧重于流程和机制,管控是具体的措施和手段,三者应该是相辅相成的。而如今我们听到的更多的是“数据治理”这个词,似乎只要涉及数据管理的,都在说自己在搞数据治理。

从成立以来,金蝶一直注重数字化转型,在专业领域不断摸索,目的就是为了有效提升企业数据整体质量,为企业带来更多便利和服务。

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