如果说制度标准化是数字化建设的纲领性文件,那么数据服务标准化就是数字化建设的基石。主数据如果没有进行充分地沉淀与治理,企业数字化的价值就会被大大削弱,积累的海量生产与经营数据就无法对后续工作给予指引。金蝶的数据服务标准化就已经达到成熟,并运用到实际工作中。
在数字化建设的初期,企业只具备一个个的“孤岛”系统,各业务系统间的数据没有任何集成关系。此时,财务管理最需要明确的就是一套科学合理的会计科目核算主数据,如科目体系是否足够清晰,核算维度是否足够支撑现有财务分析,科目体系是否具备灵活的扩展性,能否适应公司战略发展方向的新业务板块等。
在数字化建设的中期,企业在寻求打破数据“孤岛”,打破系统“壁垒”,甚至可能激进的全盘重塑数字化系统应用。此时财务数据服务标准化,必须及时地纳入整个体系的主数据管理中,并且要打破固有的一切从“科目余额表”查询的思维模式,将科目体系中与业务数据紧密结合的部分,逐渐向业务系统发散。
在数字化建设的成熟期,企业已经有能力将财务主数据与业务主数据进行深度地映射和对接,双方共同构成了完整的业财一体化主数据仓库。
此时,整个主数据仓库已经不是简单代表数据的积累与沉淀,更重要的是已经具备形成企业独立的数据中台服务和数据仓库,后续所有接入的应用系统,都必须先进行主数据层面的准入与对接,这也是金蝶平台成功的原因之一,为企业的数据做到了最大的保障。
而已经沉淀下来的企业主数据,同样可以进行深度的数据价值挖掘与完善,如对客户、供应商信用评级,对银行、账户等统一准入申请管理等。
财务主数据服务标准化,是需要长期的主数据管理规划,配合极强的执行力和持续稳定的政策方向指引。准确的主数据和统一的数据准入标准,才能为上层的系统建设奠定坚实的基础。
其实数据标准是包含在了每个知识领域当中的,不仅只是财务板块,只要仔细阅读你就会发现每一个数据管理职能,都离不开数据标准,甚至很多数据管理的过程本身就是在做数据的标准化,例如:设计数据模型和元数据、梳理数据分类分级体系、定义数据质量规则和检核标准、设计数据存储模型和规则、定义主数据分类和编码规则等等,这都是数据标准的内容。
未来金蝶也会在更多领域和行业开展数据服务标准化,让企业的发展更稳更扎实!
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
金蝶KIS迷你版查看多栏式明细账后首先增加费用类的会计科目,增加好科目点击“自动编排”,会自动把该科目下的所有明细科目编排好。
所谓资产负债表中的“重分类”,指的是应付账款、其他应付款科目的借方余额调入预付账款 ,应收账款以及其他应收款科目的贷方余额调入预收账款 ,企业一般只调报表相应项目,不进行调账。所以这些项目就要进行重分类。
人力资源管理不是简单的管理人员的去与留那么简单,它关乎到企业能否高效、持续的长远发展。
信息技术不断发展,企业管理软件层出不穷,为企业管理提供了切实有效的支持。但传统管理软件在如今这个高速发展的时代背景下,难以跟上企业管理需求的变化,由此,SaaS管理软件开始成为不少企业管理者看好的新工具。
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进销存是很多连锁门店的一个非常重要的工作内容。比如一家连锁化妆品店铺,它需要做的就是分配好每一家店铺的所有存货和规整好每一家店铺的所有的出货量。大家可以想像一下,一家门店都有可能不能够很好地完成一个进销存,何况是好几十家连锁门店的进销存。
大数据,看这三个字确实写起来很简单,但是IT行业的内行人明白,大数据其实是一个比较复杂的交叉学科,从理论层面上讲,大数据主要是包括数学,计算机等逻辑思维比较强的学科。
随着计算机产业的迅猛发展,大数据成为现在的一个热门话题,大数据时代的到来对于我们人类来说既是一个机遇也是一个挑战,机遇在于让我们的生活节奏更加快捷和方便,挑战在于大数据时代的来临,很多人开始担心自己的隐私在大数据的时代无法受到更好的保护。
近几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。但是很多人对于大数据领域的就业前景仍然是有些担忧的,因此在这篇文章里我们给大家介绍一下关于大数据领域的就业前景。
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精斗云的每一笔金额的产生都是企业各个岗位人员所输入。那么企业的各类数据怎么样才能快速地进入系统内呢?其实这并不是一件难事。
电子设备上的软件一般都会有一项功能就是备份。备份的功能帮助企业、个人的存储信息多了一份安全保障。通过备份,不必再担心自己的资料会因为机器的问题而消失,这本是一件十分有益的事情。当然在精斗云上面也会有这样一个能够帮助客户解决痛点的功能。
关于ERP,我们有很多的知识和内容可以学习。不过,大家是否知道ERP数据是用来干什么的呢?