其实企业级数据模型不能等同于数据仓库模型,企业级数据模型是站在整个企业业务的视角,对企业全部数据全貌性、整体性描述。企业级数据模型是业务人员和IT人员进行沟通的媒介、也是企业内部与外部进行交流的纽带。
由于数据仓库在企业整体信息化规划中属于下游系统,只能被动接收由各应用系统产生的数据,数据入仓之后,由于口径不一致、兼容性差,给数据整合带来极大困难。企业在投入大量的人力、物力和资金推进信息化建设,仍然出现大量的问题与阻碍。
而金蝶云·苍穹数据中台,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,以数据洞察来驱动决策和运营,实现业务增长。其中的数据模型就是最典型的产品。
在企业内部,涉及多个业务部门,对于一个业务问题通常会有多个不同的观点和看法,每个相关人员需要理解和沟通各自的观点和看法。为了阐明和沟通我们的观点,我们需要理顺企业内部所有核心术语定义以及术语定义的关系,形成一个精确的和公认的术语词典表。因此,在构建企业级数据模型之前,需要在企业范围内统一业务术语,在后续建模过程中给相关人员提供一个沟通的基础。
据了解,金蝶数据模型已经逐渐完善,它的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。首先是数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
还有数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。最后是数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、它们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。
同时,数据中台的数据安全防护也做得很全面,通过分级分类管理数据,遵循最小权限原则和访问隔离原则,全路径加密核心数据。
整体来看,金蝶数据中台旗下数据模型的创建更是一种艺术而非一门科学,后续也将集中企业的集体智慧,共同推进企业级数据模型的不断完善。
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
金蝶KIS迷你版查看多栏式明细账后首先增加费用类的会计科目,增加好科目点击“自动编排”,会自动把该科目下的所有明细科目编排好。
所谓资产负债表中的“重分类”,指的是应付账款、其他应付款科目的借方余额调入预付账款 ,应收账款以及其他应收款科目的贷方余额调入预收账款 ,企业一般只调报表相应项目,不进行调账。所以这些项目就要进行重分类。
人力资源管理不是简单的管理人员的去与留那么简单,它关乎到企业能否高效、持续的长远发展。
信息技术不断发展,企业管理软件层出不穷,为企业管理提供了切实有效的支持。但传统管理软件在如今这个高速发展的时代背景下,难以跟上企业管理需求的变化,由此,SaaS管理软件开始成为不少企业管理者看好的新工具。
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进销存是很多连锁门店的一个非常重要的工作内容。比如一家连锁化妆品店铺,它需要做的就是分配好每一家店铺的所有存货和规整好每一家店铺的所有的出货量。大家可以想像一下,一家门店都有可能不能够很好地完成一个进销存,何况是好几十家连锁门店的进销存。
大数据,看这三个字确实写起来很简单,但是IT行业的内行人明白,大数据其实是一个比较复杂的交叉学科,从理论层面上讲,大数据主要是包括数学,计算机等逻辑思维比较强的学科。
随着计算机产业的迅猛发展,大数据成为现在的一个热门话题,大数据时代的到来对于我们人类来说既是一个机遇也是一个挑战,机遇在于让我们的生活节奏更加快捷和方便,挑战在于大数据时代的来临,很多人开始担心自己的隐私在大数据的时代无法受到更好的保护。
近几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。但是很多人对于大数据领域的就业前景仍然是有些担忧的,因此在这篇文章里我们给大家介绍一下关于大数据领域的就业前景。
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精斗云的每一笔金额的产生都是企业各个岗位人员所输入。那么企业的各类数据怎么样才能快速地进入系统内呢?其实这并不是一件难事。
电子设备上的软件一般都会有一项功能就是备份。备份的功能帮助企业、个人的存储信息多了一份安全保障。通过备份,不必再担心自己的资料会因为机器的问题而消失,这本是一件十分有益的事情。当然在精斗云上面也会有这样一个能够帮助客户解决痛点的功能。
关于ERP,我们有很多的知识和内容可以学习。不过,大家是否知道ERP数据是用来干什么的呢?