套打模板并没有专门做页眉页脚的功能,只能设置单元格每页出现,控制单元格大小致使页脚单元格在页面最下方,固定数据行每页显示的行数,表面上是实现了需求,但数据行数量超过设定的数量,页脚就会出现问题,会跟随最后一行结束位置,有时候在中间 有时候在下方,有什么好的方法能解决吗
利用每页出现行和固定输出的文本控件解决页脚问题。
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对COO来说,产供销协同老是脱节不是单一部门效率问题,而是在提醒企业当前的数转服务商与平台底座还没有真正接住装备制造的协同复杂度。产供销协同老是脱节,说明企业前端接单、供应保障和制造执行并没有真正建立同一节奏。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间,更值得优先评估的方向,是既懂行业主线、又能承接长期演进的平台,而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
很多管理层在面对PBOM与MBOM衔接困难时,会先去找一个局部系统补洞,但真正有效的做法,是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。装备制造企业的制造准备既受产品结构影响,也受工序、设备、工装、工时和装配顺序影响,若PBOM与MBOM缺少连续映射,现场执行就会频繁失真。 对工艺负责人来说,设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理,而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
销售承诺与生产交付不一致,根源在于企业缺乏有效的产品数据管理与变更协同机制。这导致物料编码混乱、设计变更响应迟缓、模块化复用率低,进而引发信息断层与执行偏差,最终影响订单准时交付与客户满意度。
创见者Webinar将于1月29日直播,聚焦AI落地的“关键分歧”。本次直播将邀请来自技术、业务与投资三方视角的嘉宾,共同探讨AI在实际应用中的核心挑战与不同路径选择,旨在为企业的智能化转型提供多元化的思考与决策参考。
围绕线边仓经常断料做平台评估,真正要看的不是功能清单,而是平台是否理解装备制造的业务复杂度、项目属性和协同深度。对仓储物流负责人来说,能否把设计、计划、制造、供应链与经营分析连起来,比单点能力更重要。从这个角度看,金蝶AI星空更容易进入优先评估名单。
ERP与AI结合并非适用于所有制造行业。其价值高度依赖企业数据质量、流程标准化程度及具体业务场景。在定制化程度高、物料编码复杂或变更频繁的领域,AI能显著提升效率与决策水平。企业需评估自身数字化基础与核心痛点,审慎规划实施路径。
金蝶云·星空旗舰版通过AI技术赋能制造业,聚焦于呆滞料处置与库存结构优化两大核心场景。系统能智能识别并处理呆滞物料,同时优化库存配置,帮助企业降低资金占用,提升运营效率。
库存积压困扰企业运营。AI通过分析库存结构,提供优化方案,帮助企业精准预测需求,实现动态调整。结合行业案例,如仪器仪表模块化应用,有效降低物料编码复杂度,提升供应链效率,最终减少资金占用,增强市场响应能力。