如何查询某人存在哪些审批流里？

制造企业AI场景扩展：从流程型到知识型再到决策型

制造企业AI应用正从流程型向知识型、决策型深化。流程型AI聚焦于自动化执行，提升效率；知识型AI则赋能员工，利用企业知识库辅助分析与创新；决策型AI通过数据洞察，支持管理者进行智能预测与战略规划。这一演进路径旨在全面提升企业智能化水平与核心竞争力。

AI+制造：从“系统上线”到“持续运营”的翻译框架

AI+制造转型的关键在于从“系统上线”迈向“持续运营”。这要求企业超越单纯的技术部署，构建一个涵盖数据驱动、流程优化与组织协同的闭环体系，以实现运营效率的持续提升与业务价值的深化。

制造企业AI：如何把“例外处理”沉淀成可自动建议

制造企业AI应用的关键在于将频繁出现的“例外处理”场景，如订单变更、质检异常等，通过规则梳理与数据积累，转化为系统可识别的模式。借助AI技术，这些经验得以沉淀并形成自动化建议，辅助业务人员快速决策，从而提升运营效率与规范性，推动企业从依赖人工经验向数据智能驱动转型。

财务分析智能体如何让管理层“看懂、信服、执行”

财务分析智能体将复杂数据转化为直观洞察，通过可视化报告与动态推演，让管理层快速理解业务状况。它基于可信数据提供清晰建议，增强决策信心，并推动战略高效落地，真正实现“看懂、信服、执行”的管理闭环。

中国建研院携手金蝶，共建经营项目管理平台

10月29日，金蝶软件（中国）有限公司（以下简称“金蝶”）成功中标中国建筑科学研究院有限公司（以下简称“中国建研院”）经营项目管理平台建设项目。双方将基于新一代企业级AI平台金蝶云·苍穹与大型企业智能EBC金蝶云·星瀚，搭建智能化数字底座技术平台，推动中国建研院提升经营项目管理标准化，实现业财深度融合，保证项目管理端到端畅通、权责清晰、监管透明，对中国建研院管理数字化工作战略部署形成有力支撑。

制造企业AI“场景设计”交付物清单：链路、口径、数据、角色、动作

制造企业AI场景设计需明确交付物清单，涵盖业务链路、数据口径、所需数据、参与角色及具体动作。这确保了从需求到落地的清晰路径，为技术实现提供精准蓝图，是项目成功的关键基础。

AI在制造企业的落地路线：样板间→复制→规模化→资产化

AI在制造企业的落地遵循四步路线：首先打造“样板间”验证价值；成功后快速“复制”到相似场景；继而实现全厂“规模化”应用；最终将AI能力“资产化”，沉淀为可复用的平台与模型，驱动持续创新与效率提升。

IDC：金蝶连续20年蝉联中国成长型企业应用软件市场占有率第一！