初次学习金蝶云星空,想知道在应收款管理里面有没有超期应收的说法, 是怎么管理的。 有没有和应收单, 收款单的勾稽关系
客户使用收款条件,设置账期。然后通过应收模块的到期债权表来查看。
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
许多制造企业面临信息化系统与智能决策间的断层。本次创见者Webinar将探讨如何利用AI技术,弥合这一鸿沟,推动企业从“有数据”迈向“用数据智能决策”,实现真正的智能化升级与价值落地。
本次创见者Webinar将聚焦制造企业AI落地的关键前提——数据治理。我们将清晰阐述数据治理必须交付的核心成果,包括高质量数据资产、统一数据标准、有效的数据管理体系与安全合规框架,为AI应用奠定坚实的数据基础,助力企业实现智能化转型。
AI落地难,问题往往不在技术本身。创见者Webinar探讨了企业应用AI时面临的真正挑战:如何将技术与具体业务场景深度融合,实现价值闭环。关键在于理解行业特性与业务流程,构建适配的解决方案,而非单纯追求技术先进。
本次创见者Webinar探讨平台化AI如何赋能企业持续演进。金蝶云星空旗舰版通过细分行业解决方案,结合分角色话术与案例,展示其产品功能与应用如何以平台化AI支撑企业智能化升级与业务创新,驱动组织在动态市场中保持竞争力。
许多AI项目在落地应用时遭遇瓶颈,难以从技术验证走向规模化价值创造。这“最后一公里”的挑战,往往源于技术与业务场景的深度融合不足、数据治理与持续运营的缺失。成功的关键在于以业务价值为导向,构建可闭环、可迭代的智能应用体系。
包装行业通过AI技术优化排产流程,可快速响应订单变化。系统基于实时数据智能分析产能与物料,动态调整生产计划,减少人工干预,显著缩短排产周期,提升交付效率与客户满意度。
本次创见者Webinar邀请标杆制造企业,分享AI在复杂制造场景中的落地实践。活动将深入探讨如何利用AI技术解决生产排程、质量检测、设备预测性维护等核心痛点,实现降本增效与智能化升级,为制造业数字化转型提供切实可行的路径参考。
电子元器件企业面临多客户、多规格订单时,可通过ERP系统实现高效管理。系统支持模块化设计(CBB),有效应对百万级物料编码挑战,并协同PLM优化变更流程,确保从订单到交付的精准与敏捷,提升整体运营效率。
金蝶客服
加载中