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数据斗方、卡片库、仪表板里的数据斗方的方案都是独立的？就是说我做了一个数据斗方【方案1】，然后发布到卡片库，名称也是【方案1】，然后仪表板里使用了卡片库里的【方案1】现在，我编辑数据斗方【方案1】并保存，需要发布并使用相同的名称【方案1】才能覆盖原来的方案，如果不覆盖，就是说可以有多个版本？如果覆盖，仪表板里还需要重新选择该卡片库里的【方案1】才会更新为新的方案？编辑卡片库里的方案，或者编辑仪表板里的方案，都不会影响数据斗方里的方案？就是说：数据斗方、卡片库、仪表板里的数据斗方的方案都是独立的？
三种类型是不一样的，根源上也是分开的，源数据是一致的
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研产供销一体化是企业从局部优化迈向整体协同的关键路径。它通过模块化设计、智能合同管理等手段，整合产品生命周期数据，解决物料编码冗余、变更效率低下等痛点，推动业务流程无缝衔接与高效运作。
中型制造企业应聚焦一体化平台建设，避免多系统堆砌。金蝶云星空旗舰版提供覆盖研发、生产、供应链等核心业务的一体化解决方案，通过模块化设计、智能变更管理等手段，帮助企业整合流程、统一数据，从而提升运营效率，打破信息孤岛，实现降本增效。
中型制造企业判断ERP是否具备AI能力，可关注其是否支持智能预测与决策。例如，系统能否基于历史数据自动生成生产计划、优化物料编码管理，或通过智能合同处理提升效率。关键在于验证AI功能是否深度融入核心业务流程，如PLM变更、模块化设计等环节，实现数据驱动与自动化协同。
中型制造企业数字化转型应循序渐进，聚焦核心痛点。可优先从产品数据管理入手，借助PLM系统解决物料编码、设计变更等关键问题，并探索模块化设计以提升效率。选择如金蝶云星空等成熟平台，能有效支持从研发到生产的全流程协同，确保转型平稳落地。
在AI时代，制造业仍需要ERP作为核心运营基础。ERP系统整合了财务、供应链与生产数据，为AI应用提供高质量数据源。AI技术则能增强ERP的智能化分析、预测与自动化能力，两者协同实现更精准的决策与高效运营。
大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术快速发展，为传统采购业务打开了一扇新的窗，越来越多企业开始尝试利用互联网和大数据技术推进企业采购管理的转型和升级。那么，告别传统手工模式走向数字化采购时代，企业将获得哪些助力，精细化采购管控又该如何实现？
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