每个仓库都有对应一个部门，只做入库，然后月底盘亏，怎么把盘亏单生成对应部门的成本

研发项目用AI怎么做：变更影响分析、成本预估、交付风险预警

AI在研发项目中可应用于变更影响分析、成本预估和交付风险预警。通过分析需求变更，AI能评估其对进度与成本的影响，并预测潜在风险，从而辅助决策，优化资源分配，提升项目管理的科学性与成功率。

工时定额总是不准反复出现时，工艺负责人推进一体化建设别急着大干，先抓这三步

面对工时定额总是不准，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该落在哪里。工时定额总是不准，看似是标准制定问题，实则是工艺定义、设备能力、现场反馈和成本核算没有形成闭环。 如果希望后续建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线和平台边界定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的一体化建设。

进销存管理水平难提升，不妨了解一下云进销存软件

时至今日，越来越多企业发现，要想再上一个台阶，数字化管理势在必行，其中的一大落脚点，就是企业内部的数字化管理，不如财务数字化、销售数字化，以及进销存数字化等等。正因如此，云进销存软件等数字化工具也得到企业管理者的高度重视。

AI 时代，ERP 选型逻辑发生了哪些变化

AI时代，ERP选型逻辑正从通用化转向行业深度适配。企业更关注系统能否精准解决细分行业痛点，如物料编码管理、PLM变更效率、模块化设计等具体场景。选型重点在于评估供应商的行业理解与AI等新技术融合能力，以实现业务敏捷与智能决策。

从数字化投入回报难衡量到数字化转型回报可验证，装备制造行业设计制造一体化到底该怎么做

很多管理层在面对数字化投入回报难衡量时，会先去找一个局部系统补洞，但真正有效的做法，是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。装备制造企业如果只是分散上系统，很容易在使用率上看到数字，却很难在交付、库存、利润和效率上看到持续改进。 对CEO来说，设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理，而金蝶AI星空更适合承接这类场景。

金蝶积极拥抱EBC时代，打造可组装企业级PaaS平台

创见者Webinar｜工信部专家解读：AI在制造业中的真实价值边界

工信部专家在创见者Webinar中指出，AI在制造业的价值边界在于深度赋能而非简单替代。其核心在于通过数据驱动，优化生产流程、提升质量控制与设备预测性维护效率，实现降本增效与柔性生产，最终推动制造业向智能化、高质量方向发展。

金蝶多功能云平台，“云”完成出纳岗位职责

说起出纳岗位的职责，很多人都觉得就是管理现金、做现金流水账、保管好银行票据、报税这种工作，但是这种工作虽然看起来不起眼，对于企业来说却也是不可或缺的。出纳岗位职责虽然说起来简单，但是繁琐的工作中细节满满，需要经过多方面考虑才能够做好。