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不用买，预置的五种基础资料可以免费使用，需要注意的是，预置的这五种基础资料是分配型，如果需要将其作为辅助属性来源的话，需要先到基础资料控制类型里面修改为共享型才可以，如果是金蝶云星空标准版，默认没有这个菜单，还需要到BOS里面，将“基础资料控制类型”发布到前台，才能修改（星空标准版千万不要发布“基础资料控制策略”，否则可能会导致不可预见的问题）。
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AI通过优化制造企业的毛利、费用、库存与损耗四大核心环节提升利润质量。它精准分析成本与定价以提升毛利，智能管控各项费用，实现库存的动态优化与精准预测，并有效减少生产与仓储损耗。这为企业带来了更健康、可持续的盈利能力。
随着工业4.0时代的到来，智能制造已成为现代工业的重要趋势。智能制造云通过集成先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现了生产过程的智能化、自动化和高效化。中车株洲电力机车有限公司引入金蝶制造云赋能产业链，实现物料齐套率超过90%、准时作业率超过90%、日工序执行数超过1万道，对项目进程、项目采购、项目成本、项目质量进行全过程管理。
制造业AI落地需从工具升级为体系。关键在于四个抓手：以数据驱动决策，构建统一数据底座；将AI融入核心业务流程，实现智能运营；通过平台化降低应用门槛，赋能业务人员；并建立持续迭代机制，确保AI价值长效发挥。
制造业AI落地需经历四个阶段：从概念验证到规模化应用。首先，通过试点项目验证技术可行性；其次，在关键业务环节深化应用；然后，整合数据与流程实现系统化；最终，构建自适应智能系统，将技术“热度”转化为可持续的“能力”，驱动业务创新与效率提升。
AI通过统一数据口径与提升数据可用性，助力数据团队高效协作。它整合多源数据，建立标准定义与计算逻辑，确保分析结果一致可靠。同时，AI增强数据质量与可访问性，使团队能更便捷地获取可信数据，从而驱动精准决策与业务增长。
面向IT，AI服务平台化与资产化能力建设旨在将AI技术转化为可复用、可管理的服务与资产。通过构建统一平台，实现AI模型、数据及流程的标准化封装与高效部署，降低应用门槛，提升开发运维效率，并促进知识沉淀与价值复用，最终驱动企业智能化转型与业务创新。
向老板提AI年度规划，需聚焦业务价值与落地路径。明确AI将赋能的具体业务场景，如生产、供应链或营销，并设定可量化的增效降本目标。规划应包含清晰的实施步骤、资源投入与风险评估，确保技术方案与现有系统无缝集成，最终呈现为一份有数据支撑、分阶段推进的务实路线图。
