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客户重新安装了K3 WISE １４。３客户端， 在物料上设置了采购单价，在做外购入库单时物料上设置的采购单价会带到入库单的单位成本中，而入库单的采购单价为０，修改入库单的采购单价后 单位成本不会自动改变，需要手动修改，客户的要求是当入库单的采购单价修改后 单位成本自动变成和采购单价一样，这个是不是有什么补丁
BOS配置一个服务规则，成本字段随单价更新就可以了（审核状态下单价不会更新，不用担心成本会变动，成本会根据核算再次更新）
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在创见者Webinar中，探讨了AI如何助力经营透明化。核心前提在于实现企业内部数据的“口径统一”。这要求建立规范的数据标准与管理流程，确保各系统与部门间数据一致、可比，从而为AI分析提供可靠基础，真正驱动智能决策与业务洞察。
对于制造企业，数字化是AI应用的基础。应优先构建扎实的数字化底座，实现数据互联与流程贯通，为AI提供高质量数据与明确场景。脱离数字化的AI如同空中楼阁。企业需立足自身管理现状，以数字化解决核心业务问题，再逐步引入AI工具深化智能决策。
当前企业数字化转型步伐不断加快，企业的运营模式发生了巨大改变，一些创新的数字化工具也为企业运营发展带来了积极帮助。事实上，当数字科技在各行各业中不断深入赋能，企业正不断迈向更高质量的发展阶段，重要的是去积极把握住数字赋能。
制造企业AI落地，核心在于打通“从库存到现金”的闭环。通过智能预测与计划，精准控制库存水位，加速物料周转。同时，利用AI优化生产排程与供应链协同，缩短交付周期，从而显著提升资金使用效率，实现降本增效与现金流改善的最终目标。
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在全球贸易格局深度调整与数字技术快速迭代的背景下，跨境电商已成为中国企业拓展海外市场、构建全球化竞争力的重要路径。然而，企业出海并非简单的业务延伸，而是需要面对合规性挑战、全球供应链协同难题以及本地化运营的复杂需求。
智能体擅长处理流程型工作，因其能理解复杂业务逻辑并执行多步骤任务，而非仅作简单问答。它能串联信息、调用工具，在预设规则下自主完成从触发到闭环的完整流程，提升效率与准确性。这使其在企业级应用中价值显著。
企业对AI的最大期望是提升效率与决策能力。创见者Webinar通过一张图清晰展示，AI应用正从自动化向智能化演进，核心在于数据驱动与业务融合，以实现降本增效与创新增长。
对于付款审批的问题其实也有很具体的过程，而且每一个过程都是很直观的，当然也有很明确的要求，在付款审批的时候一定要注意到这个程序，让审批来的更快速，那么付款审批及支付程序介绍也非常有必要。
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