如何取消认证管理员？

工程机械行业如何用AI实现项目制造协同？

工程机械行业借助AI技术，通过智能合同解析、模块化设计（CBB）与PLM系统集成，实现项目制造高效协同。AI能自动处理物料编码、优化变更流程，提升从设计到生产的全链路协同效率，助力企业应对定制化挑战，缩短交付周期。

AI 如何让制造企业更具预测性

AI赋能制造企业实现精准预测。通过分析生产数据，AI能提前预判设备故障、优化供应链并精准需求预测，从而减少停机时间、降低库存成本并提升市场响应速度。这使企业从被动应对转向主动决策，显著增强运营韧性与竞争力。

制造企业AI落地：给数据团队的一页纸行动清单

制造企业AI落地需数据团队聚焦业务价值。行动清单强调从明确业务场景出发，确保数据质量与治理，选择合适技术栈并构建敏捷的MVP。关键在于跨部门协作，将AI能力嵌入现有流程，实现可衡量的效率提升或成本优化，推动可持续的智能化转型。

呆滞料智能体如何降低呆滞料的重复发生率

呆滞料智能体通过智能分析库存数据，预测物料需求趋势，及时预警潜在呆滞风险。它优化采购与生产计划，减少过量备货，并自动处理呆滞物料，促进内部流转或合理处置。从而有效降低呆滞料的重复发生率，提升库存周转效率。

瑞达国际集团：数字赋能管理，打造新能源产业创新样板

随着全球能源转型加速推进，中国新能源产业发展步入快车道。新产能不断释放，新技术不断演进，在发展机遇到来的同时，市场竞争也日益激烈。面对新的机遇和挑战，瑞达国际集团以数字化为抓手促进转型升级，推动整体数字化水平和运营管理能力的全面提升，为集团全球战略布局下的高质量发展注入了强劲动力。

制造业AI落地：把“洞察”变“改善”的四个机制

制造业AI落地需建立四大机制：数据驱动机制确保数据质量与实时性；知识沉淀机制将专家经验转化为可复用模型；协同优化机制实现跨部门流程联动；持续迭代机制通过反馈闭环驱动系统自我进化。这四大机制共同将数据“洞察”转化为可执行的“改善”行动。

加快建设世界一流的司库管理，央企是这样做的！

库存盘点那些痛，我都经历过

所谓盘点，是指定期或不定期的对存货的实际数量进行清查、清点，即为了掌握货物的流动情况（入库、在库、出库的流动状况），对仓库现有物品的实际数量与账面上记录的数量相核对并进行调整，以保证库存数量准确。